You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

5.9 KiB

งานสำหรับการประมวลผลข้อมูลใน Python

ในงานนี้ เราจะขอให้คุณขยายความจากโค้ดที่เราเริ่มพัฒนาไว้ในความท้าทายก่อนหน้า งานนี้แบ่งออกเป็นสองส่วน:

การสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายของ COVID-19

  • สร้างกราฟ R สำหรับ 5-6 ประเทศที่แตกต่างกันในกราฟเดียวเพื่อเปรียบเทียบ หรือใช้หลายกราฟวางเรียงกัน
  • วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนผู้เสียชีวิตและผู้ที่หายป่วยกับจำนวนผู้ติดเชื้อ
  • ค้นหาว่าโรคโดยทั่วไปใช้เวลานานเท่าใด โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการติดเชื้อและอัตราการเสียชีวิต และมองหาความผิดปกติ คุณอาจต้องดูข้อมูลจากหลายประเทศเพื่อหาข้อมูลนี้
  • คำนวณอัตราการเสียชีวิตและดูว่าเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามเวลา คุณอาจต้องคำนึงถึงระยะเวลาของโรคในหน่วยวันเพื่อเลื่อนซีรีส์เวลา (time series) หนึ่งชุดก่อนทำการคำนวณ

การวิเคราะห์เอกสารเกี่ยวกับ COVID-19

  • สร้างเมทริกซ์การเกิดร่วมของยาต่าง ๆ และดูว่ายาใดมักจะถูกกล่าวถึงร่วมกัน (เช่น ถูกกล่าวถึงในบทคัดย่อเดียวกัน) คุณสามารถปรับโค้ดสำหรับการสร้างเมทริกซ์การเกิดร่วมสำหรับยาและการวินิจฉัยได้
  • แสดงภาพเมทริกซ์นี้โดยใช้ heatmap
  • สำหรับเป้าหมายเพิ่มเติม ลองแสดงการเกิดร่วมของยาด้วย chord diagram ไลบรารีนี้ อาจช่วยคุณวาด chord diagram ได้
  • สำหรับเป้าหมายเพิ่มเติมอีกข้อหนึ่ง ให้ดึงข้อมูลปริมาณยาต่าง ๆ (เช่น 400mg ใน take 400mg of chloroquine daily) โดยใช้ regular expressions และสร้าง dataframe ที่แสดงปริมาณยาต่าง ๆ สำหรับยาแต่ละชนิด หมายเหตุ: พิจารณาค่าตัวเลขที่อยู่ใกล้กับชื่อยาภายในข้อความ

เกณฑ์การให้คะแนน

ยอดเยี่ยม เพียงพอ ต้องปรับปรุง
งานทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ มีการแสดงผลกราฟและอธิบาย รวมถึงเป้าหมายเพิ่มเติมอย่างน้อยหนึ่งข้อ งานเสร็จสมบูรณ์มากกว่า 5 ข้อ แต่ไม่ได้ทำเป้าหมายเพิ่มเติม หรือผลลัพธ์ไม่ชัดเจน งานเสร็จสมบูรณ์น้อยกว่า 5 ข้อ (แต่มากกว่า 3 ข้อ) และการแสดงผลไม่ช่วยให้เข้าใจประเด็น

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้