Data-Science-For-Beginners/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

# பணிக்கட்டளை: தரவியல் அறிவியல் சூழல்கள்

இந்த முதல் பணிக்கட்டளையில், நீங்கள் பல்வேறு பிரச்சனை துறைகளில் உள்ள ஒரு உண்மையான செயல்முறை அல்லது பிரச்சனையைப் பற்றி சிந்திக்கவும், அதை தரவியல் அறிவியல் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்கவும் கேட்டுக்கொள்கிறோம். கீழே உள்ளவற்றைப் பற்றி சிந்திக்கவும்:

1. நீங்கள் எந்த தரவுகளை சேகரிக்க முடியும்?
1. அதை எவ்வாறு சேகரிப்பீர்கள்?
1. தரவுகளை எவ்வாறு சேமிப்பீர்கள்? தரவின் அளவு எவ்வளவு பெரியதாக இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது?
1. இந்த தரவிலிருந்து நீங்கள் எந்த தகவல்களைப் பெற முடியும்? இந்த தரவின் அடிப்படையில் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்க முடியும்?

மூன்று வெவ்வேறு பிரச்சனைகள்/செயல்முறைகளைப் பற்றி சிந்திக்கவும், ஒவ்வொரு பிரச்சனை துறைக்கும் மேலே உள்ள புள்ளிகளை விவரிக்கவும்.

இங்கே சில பிரச்சனை துறைகள் மற்றும் பிரச்சனைகள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன, இது உங்களை சிந்திக்கத் தொடங்க உதவலாம்:

1. பள்ளிகளில் குழந்தைகளுக்கான கல்வி செயல்முறையை மேம்படுத்த தரவுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
1. தொற்றுநோயின் போது தடுப்பூசி கட்டுப்பாட்டை எவ்வாறு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி செய்யலாம்?
1. நீங்கள் வேலை செய்யும் போது உங்களின் உற்பத்தித் திறனை உறுதிப்படுத்த தரவுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?

## வழிமுறைகள்

கீழே உள்ள அட்டவணையை நிரப்பவும் (தேவையெனில் உங்கள் சொந்த பிரச்சனை துறைகளை பரிந்துரைக்கப்பட்டவற்றுக்கு பதிலாக பயன்படுத்தவும்):

| பிரச்சனை துறை | பிரச்சனை | சேகரிக்க வேண்டிய தரவுகள் | தரவுகளை எவ்வாறு சேமிக்க வேண்டும் | எவ்வாறு தகவல்கள்/முடிவுகளை எடுக்க முடியும் | 
|----------------|---------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------|
| கல்வி | பல்கலைக்கழகத்தில், பொதுவாக கற்கைநெறிகளுக்கு குறைந்த வருகை உள்ளது, மேலும் கற்கைநெறிகளுக்கு வருகை தரும் மாணவர்கள் பொதுவாக தேர்வுகளில் சிறப்பாக செயல்படுகிறார்கள் என்ற கருதுகோள் உள்ளது. மாணவர்களின் வருகையை ஊக்குவிக்கவும், இந்த கருதுகோளை சோதிக்கவும் விரும்புகிறோம். | வகுப்பில் பாதுகாப்பு கேமரா மூலம் எடுத்த படங்கள் அல்லது வகுப்பில் மாணவர்களின் மொபைல் போன்களின் bluetooth/wifi முகவரிகளைப் பயன்படுத்தி வருகையை கண்காணிக்கலாம். தேர்வு தரவுகள் பல்கலைக்கழக தரவுத்தொகுப்பில் ஏற்கனவே உள்ளது. | பாதுகாப்பு கேமரா படங்களை கண்காணிக்கும்போது - வகுப்பின் போது சில (5-10) புகைப்படங்களை (அமைப்பற்ற தரவுகள்) சேமிக்க வேண்டும், பின்னர் AI-ஐப் பயன்படுத்தி மாணவர்களின் முகங்களை அடையாளம் காண வேண்டும் (தரவை அமைப்பான வடிவமாக மாற்ற வேண்டும்). | ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் சராசரி வருகை தரவுகளை கணக்கிட முடியும், மேலும் தேர்வு மதிப்பெண்களுடன் எந்த தொடர்பு உள்ளது என்பதைப் பார்க்க முடியும். தொடர்பு பற்றி மேலும் [probability and statistics](../../04-stats-and-probability/README.md) பகுதியில் பேசுவோம். மாணவர்களின் வருகையை ஊக்குவிக்க, பள்ளி இணையதளத்தில் வாராந்திர வருகை மதிப்பீட்டை வெளியிடலாம், மேலும் அதிக வருகை கொண்டவர்களிடையே பரிசுகளை வழங்கலாம். |
| தடுப்பூசி | | | | |
| உற்பத்தித் திறன் | | | | |

> *நாங்கள் ஒரு பதிலை மாதிரியாக வழங்குகிறோம், இது இந்த பணிக்கட்டளையில் எதிர்பார்க்கப்படும் விஷயத்தை நீங்கள் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.*

## மதிப்பீட்டு அளவுகோல்

மிகச்சிறந்தது | போதுமானது | மேம்பாடு தேவை
--- | --- | -- |
அனைத்து பிரச்சனை துறைகளுக்கும் தரவின் மூலங்கள், தரவுகளை சேமிக்கும் வழிகள் மற்றும் முடிவுகள்/தகவல்களை அடையாளம் காண முடிந்தது | தீர்வின் சில அம்சங்கள் விரிவாக இல்லை, தரவுகளை சேமிக்கும் வழிகள் விவாதிக்கப்படவில்லை, குறைந்தது 2 பிரச்சனை துறைகள் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன | தரவுத் தீர்வின் சில பகுதிகள் மட்டுமே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன, ஒரு பிரச்சனை துறை மட்டுமே கருதப்பட்டுள்ளது.

---

**குறிப்பு**:  
இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் நோக்கம் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும் என்பதுதான், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது துல்லியமின்மைகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.