Data-Science-For-Beginners/translations/ta

தொடக்க நிலை தரவு அறிவியல் - பாடத்திட்டம்

மைக்ரோசாஃப்ட்-இல் Azure Cloud Advocates தரவு அறிவியலைப் பற்றி 10 வாரங்கள், 20 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டத்தை வழங்கும்போது மகிழ்ச்சியாக உள்ளனர். ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முன்-பாடம் மற்றும் பின்-பாடம் விசைப்பாட்கள், பாடத்தை நிறைவேற்ற எழுத்து விளக்கங்கள், தீர்வு மற்றும் பணியின்கள் ஆகியவை உள்ளடக்கமாக உள்ளன. எங்கள் திட்ட அடிப்படையிலான கற்பித்தல் முறை, புதிய திறன்கள் 'பிடிக்க' சான்றளிக்கப்பட்ட வழி அமைப்பை உருவாக்கிக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது.

எங்களது ஆசிரியர்களுக்கு உள் உள்ளார்ந்த நன்றி: ஜாஸ்மின் க்ரீனவே, ட்மிட்ரி ஸோஷ்னிக்கோவ், நித்யா நரசிமன், ஜேலன் மெகீ, ஜென் லூப்பர், மாட் லேவி, டிகேனி சௌட்டர், கிறிஸ்டோபர் ஹாரிசன்.

🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்களது Microsoft Student Ambassador ஆசிரியர்கள், பரிசீலனையாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கக் கொடுப்பாளர்களுக்கு, குறிப்பாக ஆர்யான் அரோறா, ஆதித்ய கார், அலோன்ரா சांचெஸ், அங்கீதா சிங், அநுபம் மிஷ்ரா, அர்பிதா தாஸ், ச்ஹைல் பிஹாரி டுவே, டிப்ரி ந்ஸோபர், டிஷிதா பாஸின், மாஜ்த் சாஃபி, மாக்ஸ் புளம், மிகேல் கொர்ரியா, மொஹம்மா இப்தேகர் (இப்டூ) எப்னே ஜலால், நவரின் டபாச்சும், ரெய்மாண்ட் வாங்க்சா புட்ரா, ரோஹித்யாதவ், சம்ரித்தி ஷர்மா, சன்யா சின்ஹா, ஷீனா நருலா, தவ்கீர் அக்மத், யோகேந்திரசிங் பவர் , விடுஷி குப்தா, ஜஸ்லீன் சோந்தி

தொடக்க நிலை தரவு அறிவியல் - ஸ்கெட்ச் நோட் @nitya

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub அகஷன் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (சுயமெய்யாக்கப்பட்ட மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

உடனடியாக கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?

இந்த பதிவகம் 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புகளை கொண்டுள்ளது, இது பதிவிறக்கம் அளவை வலுவாக அதிகரிக்கும். மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் கிளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்தவும்:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

இது நீங்கள் பாடத்திட்டத்தை முடிக்க தேவையான அனைத்தை விரைவில் பெற உதவும்.

மேலும் மொழி ஆதரவு வேண்டும் என்றால் இங்கு பார்வையிடவும் here

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

நாம் ஒரு Discord AI கற்பித்தல் தொடரினை நடத்தியிருக்கின்றோம், மேலும் அறிந்து Learn with AI Series இணையதளத்தில் 2025, செப்டம்பர் 18 - 30 வரை எங்கள் குழுவுடன் இணையுங்கள். தரவு அறிவியலுக்கான GitHub Copilot ஐ பயன்படுத்த சிறந்த குறிப்புகளையும் வழிகாட்டல்களையும் பெறுவீர்கள்.

நீங்கள் ஒரு மாணவரா?

பின்வரும் வளங்களுடன் துவங்குங்கள்:

• மாணவர் ஹப் பக்கம் இதில் நீங்கள் தொடக்கத்திற்கான வளங்கள், மாணவர் தொகுதிகள் மற்றும் இலவச சான்று வாய்ப்பு பற்றிய தகவல்களை காணலாம். இது ஒரு பக்கம், அதைப்பதிவுசெய்து திட்டத்தின் உள்ளடக்கம் மாதத்திற்கு ஒரு முறையே மாற்றப்படுவதால் அவ்வப்போது சரிபார்க்கவும்.
• Microsoft Learn Student Ambassadors உலகளாவிய மாணவர் தூதர்களின் சமூகத்தில் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள், இது உங்கள் மைக்ரோசாஃப்ட் புகுபதிகைக்கு வாயிலாக இருக்கலாம்.

துவக்கம்

📚 ஆவணங்கள்

• இன்ஸ்டாலேஷன் வழிகாட்டு - தொடக்கங்களுக்கான படி படியாக அமைக்கும் அறிவுரைகள்
• பயன்பாடு வழிகாட்டு - உதாரணங்கள் மற்றும் பொதுவான பணிகள்
• பிரச்சனைகள் நீக்கம் - பொதுவான பிரச்சனைகள் மற்றும் தீர்வுகள்
• சேரும் விதிமுறைகள் - இந்த திட்டத்திற்கு எப்படி பங்களிக்க வேண்டும்
• ஆசிரியர்களுக்காக - கற்பிக்கும் வழிகாட்டல்கள் மற்றும் வகுப்பு வளங்கள்

👨‍🎓 மாணவர்களுக்கு

முழு புதியவர்கள்: தரவு அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் தொடக்க நண்பர்களுக்கான உதாரணங்கள் கொண்டு துவங்குங்கள்! இவைகள் எளிய, நன்கு கருத்துக்கணிக்கப்பட்ட உதாரணங்களாகும், முழு பாடத்திட்டத்தில் செல்வதற்கு முன் அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்ள உதவும். மாணவர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு பதிவகத்தை fork செய்து, முன்-பாட வாசிப்பு விசைப்பாடுகளுடன் துவங்கி, பிறகு பாடத்தையும் செயல்பாடுகளையும் தயார் செய்க. தீர்வு குறியீட்டை நகலெடுக்காமல் பாடங்களை உணர்ந்து திட்டங்களை உருவாக்க முயலவும்; இருப்பினும், அந்த குறியீடு /solutions கோப்புறைகளில் ஒவ்வொரு திட்டமயமாக்கப்பட்ட பாடத்திலும் கிடைக்கும். மற்றொரு வழி, நண்பர்களுடன் ஒரு படிப்பு குழுவை உருவாக்கி ஒன்றிணைந்து பாடங்களைப் பார்க்கவும். மேலதிக படிப்புக்கு, Microsoft Learn பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

விரைவான துவக்கம்:

1. உங்கள் சூழலை அமைக்க இன்ஸ்டாலேஷன் வழிகாட்டை பார்க்கவும்
2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை பார்க்க பயன்பாடு வழிகாட்டை மதிப்பாய்வு செய்யவும்
3. முதலாம் பாடத்துடன் துவங்கி வரிசைப்படி பணியாற்றவும்
4. உதவிக்காக எங்கள் Discord சமூகத்தில் சேரவும்

👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்காக

ஆசிரியர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை பயன்படுத்த சில பரிந்துரைகளை நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம். உங்கள் கருத்துக்களை எங்கள் சர்ச்சை மன்றத்தில் பகிர்ந்து கொள்ளவும்!

அணியினரை சந்திக்கவும்

ஜிஃப் செய்தவர் மோகித் ஜைசால்

🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்தத் திட்டம் மற்றும் இதை உருவாக்கியவர்களைப் பற்றிய ஒரு வீடியோவைப் பார்க்கலாம்!

கற்றல் முறைகள்

இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்குவதில் இரண்டு கற்றல் கோட்பாடுகளை தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்: அது திட்டாசாரமானதாக இருக்கும் என்பதும் அடிக்கடி வினாடி வினாக்களைச் சேர்க்க வேண்டும் என்பதும். இந்த தொடர் முடிவில், மாணவர்கள் தரவுத்துறையின் அடிப்படை 원理களை கற்றுக்கொள்வர், அதில் குற்றவியல் கருத்துக்களும், தரவு தயார் செய்தல், தரவு வேலை செய்யும் பல வழிகள், தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பகுப்பாய்வு, தரவுத்துறையின் உண்மையான பயன்பாடுகள் மற்றும் பல உள்ளன.

மேலும், வகுப்புக்கு முன் ஒரு குறைவான முக்கியத்துவம் கொண்ட வினாடி வினா மாணவரின் ஒரு தலைப்பை கற்றுக்கொள்ளும் நோக்கத்தை அமைக்கும், பின்னர் ஒரு இரண்டாவது வினாடி வினா வகுப்புக்குப் பிறகு மேலும் நினைவில் வைத்திருக்க உதவும். இந்த பாடத்திட்டம் நெகிழ்ச்சி மற்றும் வேடிக்கையானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் முழுமையாகவோ அல்லது பகுதி ஒன்றாகவோ எடுக்கலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி 10 வார சுற்றின் இறுதியில் அதிகமாக சிக்கலாக மாறுகின்றன.

எங்கள் நடத்தை விதிகள், பங்களிப்பு, மொழிபெயர்ப்பு வழிகாட்டுதல்களைப் பார்க்கவும். உங்கள் கட்டுரையான கருத்துக்களை வரவேற்கிறோம்!

ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை:

• விருப்பமான ஸ்கெட்ச் நோட்
• விருப்பமான கூடுதல் வீடியோ
• பாடத்துக்கு முன் ஒரு ஆர்வக் வினா
• எழுதப்பட்ட பாடம்
• திட்டாசாரமான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை உருவாக்கும் படிகள்
• அறிவுத் தேர்வுகள்
• ஒரு சவால்
• கூடுதல் வாசிப்பு
• பணிகள்
• பாடத்துக்குப் பிறகு வினாடி வினா

வினாடி வினாக்கள் குறித்த ஒரு குறிப்பு: அனைத்து வினாடிகள் Quiz-App கோப்புறையில் உள்ளன, ஒரே வினாடி வினாவில் மூன்று கேள்விகள் கொண்ட 40 வினா உள்ளது. அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் வினா செயலி உள்ளூரிலும் இயக்கலாம் அல்லது Azure இல் பயன்படுத்தலாம்; அறிவுறுத்தல்களை quiz-app கோப்புறையில் பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன.

🎓 தொடக்க நிலையமைவுக்கு ஏற்ற உதாரணங்கள்

தரவு அறிவியலில் புதியவாயா? எளிய மற்றும் நன்கு விளக்கப்பட்ட குறியீட்டுடன் சிறப்பு உதாரணங்கள் அடைவு உருவாக்கியுள்ளோம், உங்களைத் தொடங்க உதவ:

• 🌟 ஹெலோ வெர்ல்ட் - உங்கள் முதல் தரவு அறிவியல் திட்டம்
• 📂 தரவை ஏற்றுதல் - தரவுகளைக் கற்றுக்கொண்டு ஆராயவும்
• 📊 எளிய பகுப்பாய்வு - புள்ளியியல் கணக்கிடவும் மற்றும் மாதிரிகளை காணவும்
• 📈 அடிப்படை காட்சிப்படுத்தல் - படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்கவும்
• 🔬 உண்மை உலகத் திட்டம் - தொடக்கம் முதல் முடிவுவரை பணிமுறை ஐந்து மணி நேர மேலாண்மை

ஒவ்வொரு உதாரணமும் ஒவ்வொரு படியையும் விரிவாக விளக்குகிறது, இது முற்றிலும் புதியவர்களுக்கே தகுந்தது!

👉 உதாரணங்களுடன் தொடங்கவும் 👈

பாடங்கள்

தொடக்கர்களுக்கான தரவு அறிவியல்: வழிகாட்டி - ஸ்கெட்ச் நோட் @nitya வழங்கியது

பாடம் எண்	தலைப்பு	பாடத் தொகுப்பு	கற்றல் துலக்குகள்	இணைக்கப்பட்ட பாடம்	ஆசிரியர்
01	தரவு அறிவியல் வரையறை	அறிமுகம்	தரவு அறிவியலின் அடிப்படைக் கருத்துக்களையும், புனைகை நுண்ணறிவு, இயந்திரக் கற்றல், மற்றும் பெரிய தரவுடன் அதன் தொடர்பையும் கற்றுக் கொள்ளுங்கள்.	பாடம் வீடியோ	டிமிட்ரி
02	தரவு அறிவியல் நெறிமுறைகள்	அறிமுகம்	தரவு நெறிமுறைகள் கருத்துக்கள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்.	பாடம்	நித்யா
03	தரவு வரையறை	அறிமுகம்	தரவு வகைப்படுத்தப்படுவது மற்றும் அதன் பொதுவான மூலங்கள் எப்படி என்பதைப் பற்றி.	பாடம்	ஜாஸ்மின்
04	புள்ளியியல் மற்றும் சாத்தியக்கூறு அறிமுகம்	அறிமுகம்	தரவைப் புரிந்துகொள்ளும் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் புள்ளியியல் கணக்கியல் தொழில்நுட்பங்கள்.	பாடம் வீடியோ	டிமிட்ரி
05	உறவுக் தரவு செயல்பாடு	தரவு உடன் வேலை	உறவுக்கூரிய தரவுகள் அறிமுகம் மற்றும் அமைப்பாக்க கேள்வி மொழி (SQL) உடன் உறவுக் தரவுகளை ஆராய்ந்து பகுப்பாய்வு செய்வதின் அடிப்படைகள்.	பாடம்	கிரிஸ்டோபர்
06	NoSQL தரவு செயல்பாடு	தரவு உடன் வேலை	தொடர்பு இல்லாத தரவு அறிமுகம், அதன் பல வகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தளங்களை ஆராய்ந்து பகுப்பாய்வு செய்வதின் அடிப்படைகள்.	பாடம்	ஜாஸ்மின்
07	Python உடன் வேலை	தரவு உடன் வேலை	Python பயன்படுத்தி பாண்டாஸ் போன்ற நூலகங்களுடன் தரவை ஆராய்வதின் அடிப்படைகள். Python நிரலாக்க அடிப்படை அறிவு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.	பாடம் வீடியோ	டிமிட்ரி
08	தரவு தயார் செயல்	தரவு உடன் வேலை	தரவை சுத்தம் செய்து மாற்றுவதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தரவு இல்லாத, தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவை கையாளும் சவால்கள்.	பாடம்	ஜாஸ்மின்
09	அளவுகோல்களை காட்சிப்படுத்தல்	தரவு காட்சிப்படுத்தல்	பறவையின் தரவை Matplotlib இன் உதவியுடன் பார்ப்பது எப்படி என்பதை கற்று கொள்ளுங்கள் 🦆	பாடம்	ஜென்
10	தரவு விநியோகங்களை காட்சிப்படுத்தல்	தரவு காட்சிப்படுத்தல்	இடைநிலையிலான கவனிப்புகள் மற்றும் போக்குகளை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	ஜென்
11	விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல்	தரவு காட்சிப்படுத்தல்	தனித்தனியான மற்றும் குழும விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	ஜென்
12	உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல்	தரவு காட்சிப்படுத்தல்	தரவு தொகுதிகளுக்குப் பொதுவான தொடர்பு மற்றும் சார்புகளை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	ஜென்
13	அர்த்தமுள்ள காட்சிகள்	தரவு காட்சிப்படுத்தல்	பழக்க வழக்கமான மற்றும் விளக்கமாகக் காட்சிகளை உருவாக்குவதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள்.	பாடம்	ஜென்
14	தரவு அறிவியலின் வாழ்நாள் அறிமுகம்	வாழ்நாள்	தரவு அறிவியல் வாழ்நாள் மற்றும் தரவை சேகரித்தல் மற்றும் எடுக்குதல் என அதன் முதல் படி அறிமுகம்.	பாடம்	ஜாஸ்மின்
15	பகுப்பாய்வு	வாழ்நாள்	தரவு அறிவியல் வாழ்நாட்டின் இந்த கட்டத்தில் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் z.	பாடம்	ஜாஸ்மின்
16	தொடர்பு	வாழ்நாள்	தரவு அறிவியல் வாழ்நாட்டின் இந்த கட்டத்தில் தலைமை முடிவு எடுப்பவர்களுக்கு புரிந்துகொள்ள எளிதாகும் படி தரவிலிருந்து அறிவ்களை வழங்குவதேக் கவனம்.	பாடம்	ஜாலன்
17	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	மேக தரவு	இந்த பாடத் தொடர் மேகத்தில் தரவு அறிவியலை மற்றும் அதன் நன்மைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது.	பாடம்	டிஃபனி மற்றும் மாட்
18	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	மேக தரவு	குறைந்த குறியீட்டு கருவிகளை பயன்படுத்தி மாதிரிகளை பயிற்சி செய்தல்.	பாடம்	டிஃபனி மற்றும் மாட்
19	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	மேக தரவு	Azure இயந்திர கற்றல் ஸ்டுடியோ மூலம் மாதிரிகளை பரப்புதல்.	பாடம்	டிஃபனி மற்றும் மாட்
20	இயற்கையில் தரவு அறிவியல்	இயற்கையில்	உண்மையான உலகில் தரவு அறிவியலால் இயக்கப்படும் திட்டங்கள்.	பாடம்	நித்யா

GitHub Codespaces

இந்த மாதிரியை Codespace இல் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்:

1. Code கீழிறங்கும் மெனுவை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. கீழே உள்ள பட்டியில் + New codespace ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
   மேலும் தகவலுக்கு, GitHub ஆவணங்களை பார்வையிடவும்.

VSCode Remote - Containers

உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் VSCode மற்றும் VS Code Remote - Containers நீட்டிப்பின் உதவியுடன் இந்த தொகுப்பை கொண்டெய்னரில் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்:

1. இது உங்கள் முதன்முறை வளர்ச்சி கொண்டெய்னர் என்றால், உங்கள் கணினி தேவைகள் (எ.கா. Docker நிறுவப்பட்டிருப்பது) தொடக்க ஆவணங்களில் சரிபார்க்கவும்.

இந்த தொகுப்பை பயன்படுத்த, நீங்கள் தொகுப்பை தனியான Docker வாலியூமில் திறக்கலாம்:

குறிப்பு: இதன் கீழ் Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... கட்டளை பயன்படுத்தி மூல குறியீட்டுத் தொகுப்பை உள்ளூர் கோப்பு அமைப்புப் பதிலாக Docker வாலியூமாகக் கிளோன் செய்யும். வாலியூம்கள் கொண்டெய்னர் தரவைச் சேமிப்பதற்கான முக்கியமான நடைமுறையாகக் கருதப்படுகின்றன.

அல்லது உள்ளூர் முறையில் கிளோன் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட தொகுப்பைத் திறக்கவும்:

• இந்த தொகுப்பை உங்கள் உள்ளூர் கோப்புறைக்கு கிளோன் செய்யவும்.
• F1 அழுத்தி Remote-Containers: Open Folder in Container... கட்டளையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இந்த கோப்புறையின் கிளோன் செய்யப்பட்ட நகலை தேர்ந்தெடுத்து, கொண்டெய்னர் தொடங்க வேண்டும் என காத்திருந்து செயல்களை முயற்சிக்கவும்.

ஆஃப்லைன் அணுகல்

Docsify பயன்படுத்தி இந்த ஆவணத்தைக் கோப்புறையில் இண்டர்னெட்டினின்றி இயக்கலாம். இந்த தொகுப்பை கிளோன் செய்து, உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் Docsify ஐ நிறுவி, பின்னர் இந்த தொகுப்பின் அடிப்படை கோப்புறையில் docsify serve என்ற டைப் செய்து இயக்கவும். வலைத்தளம் உங்கள் localhost இல் 3000 போர்ட் மூலம் கிடைக்கும்: localhost:3000.

கவனிக்கவும், நோட்புக்கள் Docsify மூலம் காட்டப்பட மாட்டார்கள், ஆகவே நீங்கள் நோட்புக் இயக்கவேண்டுமானால், அது தனி முறையில் VS Code இல் Python கர்னல் கொண்டு இயக்கவும்.

மற்ற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் அணி மற்ற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / முகவர்கள்

---

உருவாக்கும் AI தொடர்

---

கோர் கற்றல்

---

கோபைலட் தொடர்

உதவி பெறுதல்

சிக்கல்கள் சந்திக்கிறீர்களா? பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகளை பெற எங்கள் பிரச்சினை தீர்க்கும் கையேட்டை சரிபார்க்கவும்.

AI செயலிகளைக் கட்டமைப்பதில் தடுமாறவோ அல்லது ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், MCP குறித்த பேச்சுகளில் மற்ற கற்றவர்களுடனும் அனுபவமுள்ள டெவலப்பர்களுடனும் சேர்ந்துகொள்ளவும். கேள்விகள் வரவேற்கப்படும்தானும் அறிவு அவ்வப்போது பகிரப்படுவதுமான ஆதரவு சமூகமாகும்.

உங்களிடம் தயாரிப்பு கருத்து அல்லது பிழைகள் இருந்தால், கட்டமைக்கும்போது பின்வரும் இடத்தை பார்வையிடவும்:

---

பிரதி விளக்கம்: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்தன்மைக்கு முயற்சி செய்கிறோம் என்றாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுதல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனியுங்கள். அசல் ஆவணம் தனது சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் ஏற்பட்ட எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறாய்க் கருத்துகளுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்லை.