Data-Science-For-Beginners/translations/sw

Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - Mtaala

Wakili wa Wingu la Azure katika Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Data. Kila somo linajumuisha mtihani wa kabla na baada ya somo, maelekezo ya maandishi ya kumaliza somo, suluhisho, na kazi. Mbinu yetu ya kujifunza inayotegemea mradi inakuwezesha kujifunza wakati unajenga, njia iliyothibitishwa ya ujuzi mpya 'kubaki'.

Shukrani nyingi kwa waandishi wetu: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wakaguzi na wataalamu wa maudhui wa Microsoft Student Ambassador, hasa Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - Sketchnote na @nitya

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Imesaidiwa kupitia GitHub Action (Moja kwa Moja & daima Imesasishwa)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Unapendelea Kukopa Kwenye Kompyuta Yako?

Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya 50 za lugha ambazo huongeza ukubwa wa kupakua kwa kiasi kikubwa. Ili kukopa bila tafsiri, tumia sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakua wa haraka zaidi.

Ikiwa unataka lugha za tafsiri za ziada zinazozungumzwa zinapatikana hapa

Jiunge na Jamii Yetu

Tunayo mfululizo wa kujifunza kwenye Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na jiunge nasi kwenye Mfululizo wa Kujifunza na AI kuanzia 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Data.

Je, wewe ni mwanafunzi?

Anza na rasilimali zifuatazo:

• Ukubwa wa Mwanafunzi Katika ukurasa huu, utapata rasilimali kwa waanzilishi, vifurushi vya Wanafunzi na hata njia za kupata vocha ya cheti bure. Huu ni ukurasa unayetaka kuihifadhi na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui angalau kila mwezi.
• Microsoft Learn Student Ambassadors Jiunge na jamii ya kimataifa ya balozi wa wanafunzi, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.

Kuanzia

📚 Nyaraka

• Mwongozo wa Usakinishaji - Maelekezo ya hatua kwa hatua kwa waanzilishi
• Mwongozo wa Matumizi - Mifano na mtiririko ya kawaida wa kazi
• Utatuzi wa Matatizo - Suluhisho za matatizo ya kawaida
• Mwongozo wa Kuchangia - Jinsi ya kuchangia mradi huu
• Kwa Walimu - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasani

👨‍🎓 Kwa Wanafunzi

Waanzilishi Kamili: Hujui sayansi ya data? Anza na mifano rahisi kwa waanzilishi! Mifano hii rahisi, yenye maoni vizuri itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaala mzima. Wanafunzi: kutumia mtaala huu mwenyewe, tengeneza nakala ya hifadhi yote na kamilisha mazoezi peke yako, kuanzia na mtihani kabla ya mihadhara. Kisha soma mihadhara na kamilisha shughuli zote. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo kwenye folda za /solutions katika kila somo linalolenga mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha masomo na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa masomo zaidi, tunapendekeza Microsoft Learn.

Anza Haraka:

1. Angalia Mwongozo wa Usakinishaji kuweka mazingira yako
2. Pitia Mwongozo wa Matumizi kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
3. Anza na Somo la 1 na fanya hatua kwa hatua
4. Jiunge na jamii yetu ya Discord kwa msaada

👩‍🏫 Kwa Walimu

Walimu: tumewajumuisha mapendekezo kadhaa juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunapenda maoni yako katika jukwaa letu la majadiliano!

Kutana na Timu

Gif na Mohit Jaisal

🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi na watu waliouunda!

Pedagojia

Tumechagua misingi miwili ya kifundisho tunapojenga mtaala huu: kuhakikisha kuwa ni msingi wa miradi na kwamba unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwisho wa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza kanuni za msingi za sayansi ya data, ikiwa ni pamoja na dhana za kimaadili, uandaaji wa data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uwasilishaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.

Zaidi ya hayo, mtihani mdogo kabla ya darasa huweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza mada, wakati mtihani wa pili baada ya darasa huhakikisha kumbukumbu zaidi. Mtaala huu umetengenezwa kuwa rahisi kubadilika na kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au kwa sehemu. Miradi huanza ndogo na kuongezeka kuwa changamoto zaidi kufikia mwisho wa mzunguko wa wiki 10.

Tafuta Kanuni Zetu za Maadili, Kushiriki, Miongozo ya Tafsiri. Tunakaribisha maoni yako yenye ujenzi!

Kila somo linajumuisha:

• Sketchnote hiari
• Video ya ziada hiari
• Mtihani wa mazoezi kabla ya somo
• Somo lililoandikwa
• Kwa masomo ya msingi wa miradi, mwongozo hatua kwa hatua juu ya jinsi ya kujenga mradi
• Ukaguzi wa maarifa
• Changamoto
• Kusoma kwa ziada
• Kazi ya nyumbani
• Mtihani baada ya somo

Kumbuka kuhusu mitihani: Mitihani yote ipo katika folda ya Quiz-App, kwa jumla ya mitihani 40 wenye maswali matatu kila mmoja. Inahusishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya mtihani inaweza kuendeshwa ndani au kuwekwa Azure; fuata maelekezo katika folda ya quiz-app. Zinatafsiriwa polepole.

🎓 Mifano Rafiki kwa Maanzo

Mpya kwa Sayansi ya Data? Tumetengeneza folda ya mifano maalum yenye msimbo rahisi na maelezo mazuri kusaidia kuanza:

• 🌟 Hello World - Programu yako ya kwanza ya sayansi ya data
• 📂 Kupakia Data - Jifunze kusoma na kuchunguza seti za data
• 📊 Uchambuzi Rahisi - Hesabu takwimu na pata mifumo
• 📈 Uwasilishaji wa Msingi - Tengeneza chati na grafu
• 🔬 Mradi Halisi - Mchakato kamili kutoka mwanzo hadi mwisho

Kila mfano unajumuisha maelezo ya kina yanayoelezea kila hatua, hivyo ni kamili kwa wanaoanza kabisa!

👉 Anza na mifano 👈

Masomo

Sayansi ya Data Kwa Waanzilishi: Ramani ya Njia - Sketchnote na @nitya

Nambari ya Somo	Mada	Kundi la Somo	Malengo ya Kujifunza	Somo Lililohusishwa	Mwandishi
01	Kufafanua Sayansi ya Data	Utangulizi	Jifunze dhana za msingi nyuma ya sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, kujifunza kwa mashine, na data kubwa.	somo video	Dmitry
02	Maadili ya Sayansi ya Data	Utangulizi	Dhana za Maadili ya Data, Changamoto na Misingi.	somo	Nitya
03	Kufafanua Data	Utangulizi	Jinsi data inavyopangwa na vyanzo vyake vya kawaida.	somo	Jasmine
04	Utangulizi wa Takwimu na Uwezekano	Utangulizi	Mbinu za kihesabu za uwezekano na takwimu kuelewa data.	somo video	Dmitry
05	Kufanya kazi na Data ya Uhusiano	Kufanya kazi na Data	Utangulizi wa data ya uhusiano na misingi ya kuchunguza na kuchambua data ya uhusiano kwa kutumia Structured Query Language, inayojulikana kama SQL (inavyosomwa “see-quell”).	somo	Christopher
06	Kufanya kazi na Data ya NoSQL	Kufanya kazi na Data	Utangulizi wa data isiyo ya uhusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchunguza na kuchambua hifadhidata za nyaraka.	somo	Jasmine
07	Kufanya kazi na Python	Kufanya kazi na Data	Misingi ya kutumia Python kuchunguza data kwa maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unashauriwa.	somo video	Dmitry
08	Kuandaa Data	Kufanya kazi na Data	Mada juu ya mbinu za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data kupatikana kwa kiasi kidogo, isiyo sahihi, au isiyo kamilifu.	somo	Jasmine
09	Kuonyesha Idadi	Uwasilishaji wa Data	Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data ya ndege 🦆	somo	Jen
10	Kuonyesha Mzabibu wa Data	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha uchunguzi na mwelekeo ndani ya kipindi.	somo	Jen
11	Kuonyesha Sehemu	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha asilimia zilizogawanyika na zilizokusanyika.	somo	Jen
12	Kuonyesha Mahusiano	Uwasilishaji wa Data	Kuonyesha uhusiano na mwelekeo kati ya seti za data na vigezo vyake.	somo	Jen
13	Uwasilishaji wenye Maana	Uwasilishaji wa Data	Mbinu na miongozo ya kufanya uwasilishaji wako kuwa wa thamani kwa suluhisho bora la matatizo na ufahamu.	somo	Jen
14	Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa Sayansi ya Data	Mzunguko wa Maisha	Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa sayansi ya data na hatua yake ya kwanza ya kupata na kutoa data.	somo	Jasmine
15	Kuchambua	Mzunguko wa Maisha	Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inalenga mbinu za kuchambua data.	somo	Jasmine
16	Mawasiliano	Mzunguko wa Maisha	Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inalenga kuwasilisha ufahamu kutoka kwa data kwa njia inayorahisisha wanafanya maamuzi kuelewa.	somo	Jalen
17	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Mfululizo huu wa masomo unatambulisha sayansi ya data katika wingu na faida zake.	somo	Tiffany na Maud
18	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Mafunzo ya mifano kwa kutumia Zana za Low Code.	somo	Tiffany na Maud
19	Sayansi ya Data katika Wingu	Data ya Wingu	Kuweka mifano katika Azure Machine Learning Studio.	somo	Tiffany na Maud
20	Sayansi ya Data katika Mazingira Halisi	Katika Mazingira Halisi	Miradi inayotegemea sayansi ya data katika ulimwengu halisi.	somo	Nitya

GitHub Codespaces

Fuata hatua hizi kufungua mfano huu katika Codespace:

1. Bonyeza menyu ya Kushuka ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
2. Chagua + New codespace hapo chini kwenye dirisha. Kwa maelezo zaidi, angalia nyaraka za GitHub.

VSCode Remote - Containers

Fuata hatua hizi kufungua repo hii ndani ya kontena kwa kutumia kompyuta yako ya eneo na VSCode kwa kutumia ugani wa VS Code Remote - Containers:

1. Ikiwa ni mara ya kwanza kutumia kontena ya maendeleo, tafadhali hakikisha mfumo wako unakidhi mahitaji ya awali (yaani kuwa na Docker imewekwa) katika nyaraka za kuanza.

Ili kutumia hazina hii, unaweza kufungua hazina kwenye eneo lililotengwa la Docker:

Kumbuka: Chini ya pazia, hii itatumia amri ya Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... kunakili msimbo wa chanzo katika eneo la Docker badala ya mfumo wa faili wa eneo. Eneo la Kuchukua Nguvu ni njia inayopendelea kuhifadhi data ya kontena.

Au fungua nakala iliyopakuliwa au kuokolewa ya hazina:

• Nakili hazina hii kwenye mfumo wako wa faili wa eneo.
• Bonyeza F1 na chagua amri ya Remote-Containers: Open Folder in Container....
• Chagua nakala iliyokopiwa ya folda hii, ngoja kontena ianze, na jaribu mambo.

Ufikiaji wa Offline

Unaweza kuendesha nyaraka hizi bila mtandao kwa kutumia Docsify. Nakili repo hii, weka Docsify kwenye kompyuta yako ya eneo, kisha katika folda kuu ya repo hii, waza docsify serve. Tovuti itakuwa hai kwenye bandari 3000 kwenye localhost yako: localhost:3000.

Kumbuka, daftari zitaletwa siyo kupitia Docsify, kwa hivyo unapohitaji kuendesha daftari, fanya hivyo tofauti ndani ya VS Code na kernel ya Python.

Mtaala Mwingine

Timu yetu hutoa mitaala mingine! Angalia:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Wakala

---

Mfululizo wa AI Inayotengeneza

---

Kujifunza Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Unakutana na matatizo? Angalia Mwongozo wa Utatuzi wa Matatizo kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.

Ikiwa umekwama au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa huishirikishwa kwa hiari.

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa ujenzi tembelea:

---

Tangazo la Kutojibu: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kasoro. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo chenye mamlaka. Kwa taarifa za muhimu sana, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatuhusiki kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.