You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.7 KiB
30 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T22:20:43+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "sv"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Livscykeln för Data Science
|
|
|
|
|
|
> Foto av <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> på <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
I dessa lektioner kommer du att utforska några aspekter av livscykeln för Data Science, inklusive analys och kommunikation kring data.
|
|
|
|
### Ämnen
|
|
|
|
1. [Introduktion](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analysera](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Kommunikation](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Krediter
|
|
|
|
Dessa lektioner skrevs med ❤️ av [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) och [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfriskrivning**:
|
|
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. |