# Livscykeln för Data Science ![communication](../../../translated_images/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.sv.jpg) > Foto av Headway på Unsplash I dessa lektioner kommer du att utforska några aspekter av livscykeln för Data Science, inklusive analys och kommunikation kring data. ### Ämnen 1. [Introduktion](14-Introduction/README.md) 2. [Analysera](15-analyzing/README.md) 3. [Kommunikation](16-communication/README.md) ### Krediter Dessa lektioner skrevs med ❤️ av [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) och [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Ansvarsfriskrivning**: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.