You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.0 KiB
25 lines
2.0 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T17:59:21+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
|
|
"language_code": "sl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Projekt podatkovne znanosti z uporabo Azure ML SDK
|
|
|
|
## Navodila
|
|
|
|
Videli smo, kako uporabiti platformo Azure ML za treniranje, uvajanje in uporabo modela z Azure ML SDK. Zdaj poiščite nekaj podatkov, ki jih lahko uporabite za treniranje drugega modela, ga uvedete in uporabite. Lahko poiščete podatkovne nabore na [Kaggle](https://kaggle.com) in [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
|
|
|
|
## Merila ocenjevanja
|
|
|
|
| Odlično | Zadostno | Potrebna izboljšava |
|
|
|---------|----------|---------------------|
|
|
|Pri konfiguraciji AutoML ste pregledali dokumentacijo SDK, da bi videli, katere parametre lahko uporabite. Izvedli ste treniranje na podatkovnem naboru z uporabo AutoML prek Azure ML SDK in preverili razlage modela. Uvedli ste najboljši model in ga uspešno uporabili prek Azure ML SDK. | Izvedli ste treniranje na podatkovnem naboru z uporabo AutoML prek Azure ML SDK in preverili razlage modela. Uvedli ste najboljši model in ga uspešno uporabili prek Azure ML SDK. | Izvedli ste treniranje na podatkovnem naboru z uporabo AutoML prek Azure ML SDK. Uvedli ste najboljši model in ga uspešno uporabili prek Azure ML SDK. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda. |