You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
31 lines
1.9 KiB
31 lines
1.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T19:17:54+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/README.md",
|
|
"language_code": "sl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Uvod v podatkovno znanost
|
|
|
|
|
|
> Fotografija avtorja <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
V teh lekcijah boste odkrili, kako je definirana podatkovna znanost, in spoznali etične vidike, ki jih mora upoštevati podatkovni znanstvenik. Prav tako boste izvedeli, kako so podatki definirani, ter se seznanili z osnovami statistike in verjetnosti, ki sta osrednji akademski področji podatkovne znanosti.
|
|
|
|
### Teme
|
|
|
|
1. [Definicija podatkovne znanosti](01-defining-data-science/README.md)
|
|
2. [Etika v podatkovni znanosti](02-ethics/README.md)
|
|
3. [Definicija podatkov](03-defining-data/README.md)
|
|
4. [Uvod v statistiko in verjetnost](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
### Avtorji
|
|
|
|
Te lekcije so bile napisane z ❤️ s strani [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) in [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda. |