msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/sl/1-Introduction
History
localizeflow[bot] e1f6324809
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 		1 week ago
..
01-defining-data-science chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
02-ethics chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
03-defining-data chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
04-stats-and-probability chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago

README.md

Uvod v podatkovno znanost

podatki v akciji

Fotografija avtorja Stephen Dawson na Unsplash

V teh lekcijah boste odkrili, kako je definirana podatkovna znanost, in spoznali etične vidike, ki jih mora upoštevati podatkovni znanstvenik. Prav tako boste izvedeli, kako so podatki definirani, ter se seznanili z osnovami statistike in verjetnosti, ki sta osrednji akademski področji podatkovne znanosti.

Teme

  1. Definicija podatkovne znanosti
  2. Etika v podatkovni znanosti
  3. Definicija podatkov
  4. Uvod v statistiko in verjetnost

Avtorji

Te lekcije so bile napisane z ❤️ s strani Nitya Narasimhan in Dmitry Soshnikov.

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.