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# Ciência de Dados na Cloud
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> Foto de [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) no [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
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Quando se trata de fazer ciência de dados com big data, a cloud pode ser um divisor de águas. Nas próximas três lições, vamos explorar o que é a cloud e por que ela pode ser tão útil. Também vamos analisar um conjunto de dados sobre insuficiência cardíaca e construir um modelo para ajudar a avaliar a probabilidade de alguém sofrer de insuficiência cardíaca. Utilizaremos o poder da cloud para treinar, implementar e consumir um modelo de duas formas diferentes. Uma forma será utilizando apenas a interface de utilizador, num estilo de "Low code/No code", e a outra será através do Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
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### Tópicos
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1. [Por que usar a Cloud para Ciência de Dados?](17-Introduction/README.md)
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2. [Ciência de Dados na Cloud: O método "Low code/No code"](18-Low-Code/README.md)
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3. [Ciência de Dados na Cloud: O método "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
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### Créditos
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Estas lições foram escritas com ☁️ e 💕 por [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) e [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
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Os dados para o projeto de Previsão de Insuficiência Cardíaca foram obtidos de [Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) no [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Estão licenciados sob a [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
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**Aviso Legal**:
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