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Projeto de Ciência de Dados Low code/No code no Azure ML
Instruções
Vimos como usar a plataforma Azure ML para treinar, implementar e consumir um modelo de forma Low code/No code. Agora procure alguns dados que possa usar para treinar outro modelo, implementá-lo e consumi-lo. Pode procurar conjuntos de dados no Kaggle e nos Azure Open Datasets.
Rubrica
| Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias |
|---|---|---|
| Ao carregar os dados, teve o cuidado de alterar o tipo das variáveis, se necessário. Também limpou os dados, caso fosse preciso. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Ao carregar os dados, teve o cuidado de alterar o tipo das variáveis, se necessário. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML, implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Implementou o melhor modelo treinado pelo AutoML e conseguiu consumi-lo. |
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