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Data-Science-For-Beginners/translations/pt/1-Introduction/README.md

29 lines
2.0 KiB

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# Introdução à Ciência de Dados
![dados em ação](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.pt.jpg)
> Foto de <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
Nestes módulos, irá descobrir como a Ciência de Dados é definida e aprender sobre as considerações éticas que devem ser tidas em conta por um cientista de dados. Também irá aprender como os dados são definidos e explorar um pouco de estatística e probabilidade, os domínios académicos centrais da Ciência de Dados.
### Tópicos
1. [Definir Ciência de Dados](01-defining-data-science/README.md)
2. [Ética na Ciência de Dados](02-ethics/README.md)
3. [Definir Dados](03-defining-data/README.md)
4. [Introdução à Estatística e Probabilidade](04-stats-and-probability/README.md)
### Créditos
Estas lições foram escritas com ❤️ por [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) e [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.