# Introdução à Ciência de Dados  > Foto de Stephen Dawson no Unsplash Nestes módulos, irá descobrir como a Ciência de Dados é definida e aprender sobre as considerações éticas que devem ser tidas em conta por um cientista de dados. Também irá aprender como os dados são definidos e explorar um pouco de estatística e probabilidade, os domínios académicos centrais da Ciência de Dados. ### Tópicos 1. [Definir Ciência de Dados](01-defining-data-science/README.md) 2. [Ética na Ciência de Dados](02-ethics/README.md) 3. [Definir Dados](03-defining-data/README.md) 4. [Introdução à Estatística e Probabilidade](04-stats-and-probability/README.md) ### Créditos Estas lições foram escritas com ❤️ por [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) e [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars). **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.