You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
40 lines
4.9 KiB
40 lines
4.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T22:29:36+00:00",
|
|
"source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Wizualizacje
|
|
|
|
|
|
> Zdjęcie autorstwa <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Wizualizacja danych to jedno z najważniejszych zadań data scientistów. Obrazy są warte tysiąca słów, a wizualizacja może pomóc w identyfikacji różnych interesujących aspektów danych, takich jak skoki, wartości odstające, grupowania, tendencje i wiele innych, które pomagają zrozumieć historię, jaką opowiadają dane.
|
|
|
|
W tych pięciu lekcjach będziesz eksplorować dane pochodzące z natury i tworzyć interesujące oraz piękne wizualizacje, korzystając z różnych technik.
|
|
|
|
| Numer Tematu | Temat | Powiązana Lekcja | Autor |
|
|
| :-----------: | :--: | :--------------: | :----: |
|
|
| 1. | Wizualizacja ilości | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 2. | Wizualizacja rozkładów | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 3. | Wizualizacja proporcji | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 4. | Wizualizacja relacji | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 5. | Tworzenie znaczących wizualizacji | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
|
|
### Podziękowania
|
|
|
|
Te lekcje dotyczące wizualizacji zostały napisane z 🌸 przez [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) i [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
|
|
|
|
🍯 Dane dotyczące produkcji miodu w USA pochodzą z projektu Jessiki Li na [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). [Dane](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) zostały zaczerpnięte z [Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
|
|
|
|
🍄 Dane dotyczące grzybów pochodzą również z [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), zaktualizowane przez Hatterasa Duntona. Ten zbiór danych zawiera opisy hipotetycznych próbek odpowiadających 23 gatunkom grzybów blaszkowych z rodziny Agaricus i Lepiota. Dane oparte na "The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms" (1981). Zbiór danych został przekazany do UCI ML 27 w 1987 roku.
|
|
|
|
🦆 Dane dotyczące ptaków z Minnesoty pochodzą z [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds), zebrane z [Wikipedii](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) przez Hannah Collins.
|
|
|
|
Wszystkie te zbiory danych są licencjonowane jako [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |