msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/pl/3-Data-Visualization
History
leestott 1315f4d10d
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md

Wizualizacje

pszczoła na kwiecie lawendy

Zdjęcie autorstwa Jenna Lee na Unsplash

Wizualizacja danych to jedno z najważniejszych zadań data scientistów. Obrazy są warte tysiąca słów, a wizualizacja może pomóc w identyfikacji różnych interesujących aspektów danych, takich jak skoki, wartości odstające, grupowania, tendencje i wiele innych, które pomagają zrozumieć historię, jaką opowiadają dane.

W tych pięciu lekcjach będziesz eksplorować dane pochodzące z natury i tworzyć interesujące oraz piękne wizualizacje, korzystając z różnych technik.

Numer Tematu Temat Powiązana Lekcja Autor
1. Wizualizacja ilości
2. Wizualizacja rozkładów
3. Wizualizacja proporcji
4. Wizualizacja relacji
5. Tworzenie znaczących wizualizacji

Podziękowania

Te lekcje dotyczące wizualizacji zostały napisane z 🌸 przez Jen Looper, Jasleen Sondhi i Vidushi Gupta.

🍯 Dane dotyczące produkcji miodu w USA pochodzą z projektu Jessiki Li na Kaggle. Dane zostały zaczerpnięte z Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych.

🍄 Dane dotyczące grzybów pochodzą również z Kaggle, zaktualizowane przez Hatterasa Duntona. Ten zbiór danych zawiera opisy hipotetycznych próbek odpowiadających 23 gatunkom grzybów blaszkowych z rodziny Agaricus i Lepiota. Dane oparte na "The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms" (1981). Zbiór danych został przekazany do UCI ML 27 w 1987 roku.

🦆 Dane dotyczące ptaków z Minnesoty pochodzą z Kaggle, zebrane z Wikipedii przez Hannah Collins.

Wszystkie te zbiory danych są licencjonowane jako CC0: Creative Commons.

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.