You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
35 lines
2.5 KiB
35 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T21:57:27+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
|
|
"language_code": "no"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science i skyen
|
|
|
|
|
|
|
|
> Foto av [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) fra [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
|
|
|
|
Når det gjelder å utføre dataanalyse med store datamengder, kan skyen være en game changer. I de neste tre leksjonene skal vi se hva skyen er og hvorfor den kan være svært nyttig. Vi skal også utforske et datasett om hjertesvikt og bygge en modell for å vurdere sannsynligheten for at noen opplever hjertesvikt. Vi vil bruke kraften i skyen til å trene, distribuere og bruke en modell på to forskjellige måter. Den ene måten bruker kun brukergrensesnittet i en Low code/No code-tilnærming, den andre måten bruker Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
|
|
|
|
|
|
|
|
### Emner
|
|
|
|
1. [Hvorfor bruke skyen til dataanalyse?](17-Introduction/README.md)
|
|
2. [Dataanalyse i skyen: "Low code/No code"-tilnærmingen](18-Low-Code/README.md)
|
|
3. [Dataanalyse i skyen: "Azure ML SDK"-tilnærmingen](19-Azure/README.md)
|
|
|
|
### Krediteringer
|
|
Disse leksjonene ble skrevet med ☁️ og 💕 av [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) og [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
|
|
|
|
Data for prosjektet om prediksjon av hjertesvikt er hentet fra [
|
|
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) på [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Det er lisensiert under [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. |