Data-Science-For-Beginners/translations/no/5-Data-Science-In-Cloud

Data Science i skyen

Foto av Jelleke Vanooteghem fra Unsplash

Når det gjelder å utføre dataanalyse med store datamengder, kan skyen være en game changer. I de neste tre leksjonene skal vi se hva skyen er og hvorfor den kan være svært nyttig. Vi skal også utforske et datasett om hjertesvikt og bygge en modell for å vurdere sannsynligheten for at noen opplever hjertesvikt. Vi vil bruke kraften i skyen til å trene, distribuere og bruke en modell på to forskjellige måter. Den ene måten bruker kun brukergrensesnittet i en Low code/No code-tilnærming, den andre måten bruker Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

Emner

1. Hvorfor bruke skyen til dataanalyse?
2. Dataanalyse i skyen: "Low code/No code"-tilnærmingen
3. Dataanalyse i skyen: "Azure ML SDK"-tilnærmingen

Krediteringer

Disse leksjonene ble skrevet med ☁️ og 💕 av Maud Levy og Tiffany Souterre

Data for prosjektet om prediksjon av hjertesvikt er hentet fra Larxel på Kaggle. Det er lisensiert under Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

---

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.