2.1 KiB
Data Science-project met Azure ML SDK
Instructies
We hebben gezien hoe je het Azure ML-platform kunt gebruiken om een model te trainen, te implementeren en te gebruiken met de Azure ML SDK. Zoek nu naar wat data die je kunt gebruiken om een ander model te trainen, te implementeren en te gebruiken. Je kunt datasets vinden op Kaggle en Azure Open Datasets.
Rubriek
| Uitmuntend | Voldoende | Verbetering nodig |
|---|---|---|
| Bij het configureren van AutoML heb je de SDK-documentatie geraadpleegd om te zien welke parameters je kon gebruiken. Je hebt een training uitgevoerd op een dataset via AutoML met behulp van Azure ML SDK, en je hebt de modelverklaringen gecontroleerd. Je hebt het beste model geïmplementeerd en je kon het gebruiken via de Azure ML SDK. | Je hebt een training uitgevoerd op een dataset via AutoML met behulp van Azure ML SDK, en je hebt de modelverklaringen gecontroleerd. Je hebt het beste model geïmplementeerd en je kon het gebruiken via de Azure ML SDK. | Je hebt een training uitgevoerd op een dataset via AutoML met behulp van Azure ML SDK. Je hebt het beste model geïmplementeerd en je kon het gebruiken via de Azure ML SDK. |
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.