Data-Science-For-Beginners/translations/nl/5-Data-Science-In-Cloud

Data Science in de Cloud

Foto door Jelleke Vanooteghem van Unsplash

Als het gaat om data science met big data, kan de cloud een echte gamechanger zijn. In de komende drie lessen gaan we bekijken wat de cloud is en waarom deze zo nuttig kan zijn. We gaan ook een dataset over hartfalen verkennen en een model bouwen om de kans op hartfalen bij iemand te beoordelen. We zullen de kracht van de cloud gebruiken om een model op twee verschillende manieren te trainen, implementeren en gebruiken. Eén manier maakt gebruik van alleen de gebruikersinterface in een Low code/No code-stijl, de andere manier maakt gebruik van de Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

Onderwerpen

1. Waarom de Cloud gebruiken voor Data Science?
2. Data Science in de Cloud: De "Low code/No code"-methode
3. Data Science in de Cloud: De "Azure ML SDK"-methode

Credits

Deze lessen zijn geschreven met ☁️ en 💕 door Maud Levy en Tiffany Souterre

De data voor het Hartfalenvoorspellingsproject is afkomstig van Larxel op Kaggle. Het is gelicentieerd onder de Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

---

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, willen we u erop wijzen dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.