chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)

translations/he/.co-op-translator.json

@@ -0,0 +1,422 @@
+{
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": {
+    "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
+    "translation_date": "2025-10-25T18:58:52+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": {
+    "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:51:44+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": {
+    "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:52:14+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/02-ethics/README.md": {
+    "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
+    "translation_date": "2025-10-03T16:43:24+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": {
+    "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:57:16+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
+    "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:27:16+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": {
+    "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:53:43+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": {
+    "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
+    "translation_date": "2025-09-06T13:48:00+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": {
+    "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:48:39+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "1-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:45:30+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": {
+    "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
+    "translation_date": "2025-12-19T11:43:35+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": {
+    "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
+    "translation_date": "2025-10-24T09:56:41+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": {
+    "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:13:00+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": {
+    "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:14:39+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/07-python/README.md": {
+    "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
+    "translation_date": "2025-09-06T15:50:14+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": {
+    "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:17:27+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": {
+    "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:15:31+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": {
+    "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:21:47+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "2-Working-With-Data/README.md": {
+    "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:12:34+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": {
+    "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:21:33+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+    "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:40:04+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": {
+    "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:23:22+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+    "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:45:14+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": {
+    "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:21:03+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": {
+    "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:38:34+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": {
+    "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
+    "translation_date": "2025-09-06T11:41:54+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": {
+    "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:43:46+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": {
+    "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:22:15+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": {
+    "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:41:35+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
+    "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:41:49+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
+    "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:42:03+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": {
+    "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:30:53+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+    "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:31:57+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": {
+    "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:34:55+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+    "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:35:39+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": {
+    "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:29:47+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": {
+    "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:32:49+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": {
+    "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:36:30+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "3-Data-Visualization/README.md": {
+    "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:28:53+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:16:49+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": {
+    "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:25:52+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": {
+    "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:16:31+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": {
+    "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:23:32+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": {
+    "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:17:12+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": {
+    "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:28:28+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": {
+    "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:22:24+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:10:58+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": {
+    "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:10:25+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": {
+    "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:09:51+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": {
+    "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:08:41+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": {
+    "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:12:19+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": {
+    "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:12:17+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": {
+    "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:03:40+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": {
+    "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
+    "translation_date": "2025-09-06T18:36:01+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": {
+    "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
+    "translation_date": "2025-08-28T16:01:13+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/README.md": {
+    "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:58:37+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "AGENTS.md": {
+    "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
+    "translation_date": "2025-10-03T11:28:59+00:00",
+    "source_file": "AGENTS.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "CODE_OF_CONDUCT.md": {
+    "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:03:23+00:00",
+    "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "CONTRIBUTING.md": {
+    "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
+    "translation_date": "2025-10-03T14:15:47+00:00",
+    "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "INSTALLATION.md": {
+    "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:22:36+00:00",
+    "source_file": "INSTALLATION.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "README.md": {
+    "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146",
+    "translation_date": "2026-01-30T02:04:22+00:00",
+    "source_file": "README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "SECURITY.md": {
+    "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:02:28+00:00",
+    "source_file": "SECURITY.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "SUPPORT.md": {
+    "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:01:51+00:00",
+    "source_file": "SUPPORT.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "TROUBLESHOOTING.md": {
+    "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:42:55+00:00",
+    "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "USAGE.md": {
+    "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:05:57+00:00",
+    "source_file": "USAGE.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "docs/_sidebar.md": {
+    "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:22:06+00:00",
+    "source_file": "docs/_sidebar.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "examples/README.md": {
+    "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
+    "translation_date": "2025-10-03T13:04:35+00:00",
+    "source_file": "examples/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "for-teachers.md": {
+    "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
+    "translation_date": "2025-09-06T19:58:44+00:00",
+    "source_file": "for-teachers.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "quiz-app/README.md": {
+    "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:58:09+00:00",
+    "source_file": "quiz-app/README.md",
+    "language_code": "he"
+  },
+  "sketchnotes/README.md": {
+    "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
+    "translation_date": "2025-08-28T16:01:34+00:00",
+    "source_file": "sketchnotes/README.md",
+    "language_code": "he"
+  }
+}

translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
-  "translation_date": "2025-10-25T18:58:52+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הגדרת מדע הנתונים
 
 | ![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) |

translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:51:44+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # משימה: תרחישים במדעי הנתונים
 
 במשימה הראשונה הזו, אנו מבקשים ממך לחשוב על תהליך או בעיה אמיתית בתחומים שונים, וכיצד ניתן לשפר אותה באמצעות תהליך מדעי הנתונים. חשוב על הדברים הבאים:

translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:52:14+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # משימה: תרחישים במדעי הנתונים
 
 במשימה הראשונה הזו, אנו מבקשים מכם לחשוב על תהליך או בעיה מהחיים האמיתיים בתחומים שונים, וכיצד ניתן לשפר אותם באמצעות תהליך מדעי הנתונים. חשבו על הדברים הבאים:

translations/he/1-Introduction/02-ethics/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
-  "translation_date": "2025-10-03T16:43:24+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מבוא לאתיקה של נתונים
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)|

translations/he/1-Introduction/02-ethics/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:57:16+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 ## כתיבת מחקר מקרה על אתיקה בנתונים
 
 ## הוראות

translations/he/1-Introduction/03-defining-data/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:27:16+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הגדרת נתונים
 
 |![סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|

translations/he/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:53:43+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # סיווג מערכי נתונים
 
 ## הוראות

translations/he/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
-  "translation_date": "2025-09-06T13:48:00+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מבוא קצר לסטטיסטיקה ותורת ההסתברות
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)|
@@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 ניתן לייצג באופן גרפי את הקשר בין החציון לרבעונים בדיאגרמה שנקראת **תיבת נתונים**:
 
-<img src="images/boxplot_explanation.png" alt="הסבר על תיבת נתונים" width="50%">
+<img src="../../../../translated_images/he/boxplot_explanation.4039b7de08780fd4.webp" alt="הסבר על תיבת נתונים" width="50%">
 
 כאן אנו גם מחשבים את **טווח הרבעונים** IQR=Q3-Q1, ואת מה שנקרא **ערכים חריגים** - ערכים שנמצאים מחוץ לגבולות [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR].
 

translations/he/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:48:39+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מחקר קטן על סוכרת
 
 במטלה זו נעבוד עם מערך נתונים קטן של חולי סוכרת שנלקח מ-[כאן](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).

translations/he/1-Introduction/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:45:30+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מבוא למדעי הנתונים
 
 ![נתונים בפעולה](../../../translated_images/he/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg)  

translations/he/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
-  "translation_date": "2025-12-19T11:43:35+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # עבודה עם נתונים: מסדי נתונים יחסיים
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)|

translations/he/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
-  "translation_date": "2025-10-24T09:56:41+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הצגת נתוני שדות תעופה
 
 סופקה לכם [מסד נתונים](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) המבוסס על [SQLite](https://sqlite.org/index.html) שמכיל מידע על שדות תעופה. הסכימה מוצגת למטה. תשתמשו ב-[הרחבת SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ב-[Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) כדי להציג מידע על שדות תעופה בערים שונות.

translations/he/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:13:00+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # עבודה עם נתונים: נתונים לא-רלציוניים
 
 |![סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)|

translations/he/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:14:39+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # רווחי סודה
 
 ## הוראות

translations/he/2-Working-With-Data/07-python/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
-  "translation_date": "2025-09-06T15:50:14+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # עבודה עם נתונים: Python וספריית Pandas
 
 | ![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) |

translations/he/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:17:27+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # משימה לעיבוד נתונים בפייתון
 
 במשימה זו, נבקש מכם להרחיב את הקוד שהתחלנו לפתח באתגרים שלנו. המשימה מורכבת משני חלקים:

translations/he/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:15:31+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # עבודה עם נתונים: הכנת נתונים
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)|

translations/he/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:21:47+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הערכת נתונים מטופס
 
 לקוח בדק [טופס קטן](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) כדי לאסוף נתונים בסיסיים על בסיס הלקוחות שלו. הם הביאו את הממצאים שלהם אליך כדי לאמת את הנתונים שהם אספו. ניתן לפתוח את דף `index.html` בדפדפן כדי להסתכל על הטופס.

translations/he/2-Working-With-Data/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:12:34+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # עבודה עם נתונים
 
 ![data love](../../../translated_images/he/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg)  

translations/he/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:21:33+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הצגת כמויות
 
 |![סקיצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:40:04+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # קווים, פיזורים ועמודות
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:23:22+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ויזואליזציה של התפלגויות
 
 |![סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:45:14+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # יישום הכישורים שלך
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:21:03+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הצגת פרופורציות
 
 |![סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:38:34+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # נסה את זה ב-Excel
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
-  "translation_date": "2025-09-06T11:41:54+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ויזואליזציה של קשרים: הכל על דבש 🍯
 
 |![סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:43:46+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # צלילה אל תוך הכוורת
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:22:15+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # יצירת ויזואליזציות משמעותיות
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:41:35+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # בנה ויזואליזציה מותאמת אישית משלך
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:41:49+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # פרויקט ויזואליזציה של נתונים - Dangerous Liaisons
 
 כדי להתחיל, יש לוודא ש-NPM ו-Node מותקנים ופועלים על המחשב שלך. התקן את התלויות (npm install) ולאחר מכן הרץ את הפרויקט באופן מקומי (npm run serve):

translations/he/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:42:03+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # פרויקט ויזואליזציה של נתונים - Dangerous Liaisons
 
 כדי להתחיל, עליך לוודא ש-NPM ו-Node פועלים על המחשב שלך. התקן את התלויות (npm install) ולאחר מכן הרץ את הפרויקט באופן מקומי (npm run serve):

translations/he/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:30:53+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ויזואליזציה של כמויות
 |![סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
 |:---:|

translations/he/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:31:57+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # קווים, פיזורים ועמודות
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:34:55+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ויזואליזציה של התפלגויות
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:35:39+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # יישום הכישורים שלך
 
 ## הוראות

translations/he/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:29:47+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # חזות יחסית
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:32:49+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # חזות קשרים: הכל על דבש 🍯
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:36:30+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # יצירת ויזואליזציות משמעותיות
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|

translations/he/3-Data-Visualization/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:28:53+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ויזואליזציות
 
 ![דבורה על פרח לבנדר](../../../translated_images/he/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg)  

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
-  "translation_date": "2025-09-06T21:16:49+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)|

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:25:52+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # הערכת מערך נתונים
 
 לקוח פנה לצוות שלכם בבקשה לעזרה בחקירת הרגלי ההוצאה העונתיים של נוסעי מוניות בניו יורק.

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
-  "translation_date": "2025-09-06T21:16:31+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מחזור החיים של מדעי הנתונים: ניתוח
 
 |![סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)|

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:23:32+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # חיפוש תשובות
 
 זהו המשך למשימה מהשיעור הקודם [assignment](../14-Introduction/assignment.md), שבו הסתכלנו בקצרה על מערך הנתונים. עכשיו נעמיק יותר במערך הנתונים.

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
-  "translation_date": "2025-09-06T21:17:12+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מחזור החיים של מדעי הנתונים: תקשורת
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:28:28+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # ספר סיפור
 
 ## הוראות

translations/he/4-Data-Science-Lifecycle/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:22:24+00:00",
-  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מחזור החיים של מדע הנתונים
 
 ![communication](../../../translated_images/he/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg)  

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:10:58+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מבוא למדעי הנתונים בענן
 
 |![ סקצ'נוט מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)|

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:10:25+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מחקר שוק
 
 ## הוראות

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:09:51+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדע הנתונים בענן: הדרך של "קוד נמוך/ללא קוד"
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)|

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:08:41+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # פרויקט מדעי נתונים בקוד נמוך/ללא קוד על Azure ML
 
 ## הוראות

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:12:19+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדע הנתונים בענן: הדרך של "Azure ML SDK"
 
 |![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)|

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:12:17+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # פרויקט מדע נתונים באמצעות Azure ML SDK
 
 ## הוראות

translations/he/5-Data-Science-In-Cloud/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:03:40+00:00",
-  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדע הנתונים בענן
 
 ![cloud-picture](../../../translated_images/he/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg)

translations/he/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
-  "translation_date": "2025-09-06T18:36:01+00:00",
-  "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדע הנתונים בעולם האמיתי
 
 | ![ סקיצה מאת [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) |

translations/he/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
-  "translation_date": "2025-08-28T16:01:13+00:00",
-  "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # חקור מערך נתונים של מחשב פלנטרי
 
 ## הוראות

translations/he/6-Data-Science-In-Wild/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:58:37+00:00",
-  "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדע הנתונים בשטח
 
 יישומים מעשיים של מדע הנתונים בתעשיות שונות.

translations/he/AGENTS.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
-  "translation_date": "2025-10-03T11:28:59+00:00",
-  "source_file": "AGENTS.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # AGENTS.md
 
 ## סקירת הפרויקט

translations/he/CODE_OF_CONDUCT.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:03:23+00:00",
-  "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # קוד ההתנהגות של קוד פתוח של מיקרוסופט
 
 הפרויקט הזה אימץ את [קוד ההתנהגות של קוד פתוח של מיקרוסופט](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).

translations/he/CONTRIBUTING.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
-  "translation_date": "2025-10-03T14:15:47+00:00",
-  "source_file": "CONTRIBUTING.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # תרומה למדעי הנתונים למתחילים
 
 תודה על התעניינותך בתרומה לתוכנית הלימודים של מדעי הנתונים למתחילים! אנו מקבלים בברכה תרומות מהקהילה.

translations/he/INSTALLATION.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
-  "translation_date": "2025-10-03T15:22:36+00:00",
-  "source_file": "INSTALLATION.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדריך התקנה
 
 מדריך זה יעזור לך להגדיר את סביבת העבודה שלך כדי לעבוד עם תוכנית הלימודים של מדעי הנתונים למתחילים.

translations/he/README.md

@@ -1,13 +1,4 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "33d252f7491b696d85df7f680e7e7b90",
-  "translation_date": "2026-01-16T16:47:23+00:00",
-  "source_file": "README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
-# מדעי הנתונים למתחילים - תוכנית לימודים
+# מדע נתונים למתחילים - תוכנית לימודים
 
 [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
 
@@ -26,181 +17,181 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
 
-השותפים לקידום ענן Azure במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 10 שבועות, הכוללת 20 שיעורים, הכל בנושא מדעי הנתונים. כל שיעור כולל חידונים לפני ואחרי השיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון ומשימה. הפדגוגיה המבוססת על פרויקטים שלנו מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה, דרך מוכחת שבה מיומנויות חדשות "נשארות".
+סוכני ענן אזור Azure במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 10 שבועות ו-20 שיעורים הכוללת מדע נתונים. כל שיעור כולל מבחני קדם-שיעור ומבחני לאחר השיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון ומשימה. שיטת ההוראה שלנו מבוססת פרויקטים מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה, שיטה מוכחת להטמעת מיומנויות חדשות.
 
-**תודה ענקית למחברים שלנו:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
+**תודה ענקית למחברינו:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
 
-**🙏 תודה מיוחדת 🙏 למחברי, מבקרים ותורמי התוכן שלנו מ[שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט](https://studentambassadors.microsoft.com/),** ובעיקר ל- Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
+**🙏 תודה מיוחדת 🙏 למחברי, המבקרים ותורמי התוכן שלנו מ-[Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** במיוחד Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
 [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)
 
-|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/he/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)|
+|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/he/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)|
 |:---:|
-| מדעי הנתונים למתחילים - _סקצ'נוט מאת [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| מדע נתונים למתחילים - _סקצ’נוט מאת [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
 
 ### 🌐 תמיכה בריבוי שפות
 
-#### נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
+#### נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ומתעדכן תמיד)
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](./README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](./README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
 
 > **מעדיפים לשכפל מקומית?**
 
-> מאגר זה כולל 50+ תרגומים בשפות, מה שמגדיל משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל בלי תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:
+> מאגר זה כולל מעל 50 תרגומים בשפות שמגדילים משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל ללא התרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:
 > ```bash
 > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
 > cd Data-Science-For-Beginners
 > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
 > ```
-> זה נותן לכם את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס בהורדה מהירה הרבה יותר.
+> זה נותן לכם את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס במהירות הורדה גבוהה בהרבה.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
 
-**אם אתם מעוניינים בתמיכה בשפות נוספות, רשימת השפות הנתמכות נמצאת [כאן](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**אם ברצונכם לתמוך בשפות תרגום נוספות הרשומות [כאן](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
 
-#### הצטרפו לקהילה שלנו 
+#### הצטרפו לקהילה שלנו  
 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
 
-יש לנו סדרת למידה ב-Discord עם AI שמתמשכת, למדו עוד והצטרפו אלינו ב-[Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) מ-18 עד 30 בספטמבר 2025. תקבלו טיפים וטריקים לשימוש ב-GitHub Copilot למדעי הנתונים.
+יש לנו סדרת לימוד ב-Discord בנושא AI רציפה, למדו עוד והצטרפו אלינו ב-[Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) בין 18 ל-30 בספטמבר 2025. תקבלו טיפים וטריקים לשימוש ב-GitHub Copilot עבור מדע הנתונים.
 
-![Learn with AI series](../../../../translated_images/he/1.2b28cdc6205e26fe.webp)
+![Learn with AI series](../../translated_images/he/1.2b28cdc6205e26fe.webp)
 
-# אתה סטודנט?
+# האם אתה סטודנט?
 
 התחל עם המשאבים הבאים:
 
-- [דף מרכז הסטודנטים](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) בדף זה תמצאו משאבים למתחילים, ערכות לסטודנטים ואפילו דרכים לקבל שובר לתעודה חינמית. זוהי דף שתרצו לסמן ולעקוב אחריו מעת לעת כי אנו מחליפים תוכן לפחות פעם בחודש.
-- [שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) הצטרפו לקהילה עולמית של שגרירי סטודנטים, זו יכולה להיות הדרך שלכם למיקרוסופט.
+- [דף מרכז הסטודנטים](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) בדף זה תמצאו משאבים למתחילים, חבילות סטודנטים ואפילו דרכים לקבל שובר הסמכה חינמי. זהו דף שכדאי לכם לשמור כסימנייה ולבדוק מדי פעם, שכן אנו מחליפים תוכן לפחות פעם בחודש.
+- [שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) הצטרפו לקהילה עולמית של שגרירי סטודנטים, זו עשויה להיות דרככם למיקרוסופט.
 
-# להתחלה
+# התחלת עבודה
 
 ## 📚 תיעוד
 
-- **[מדריך התקנה](INSTALLATION.md)** - הוראות שלב אחר שלב להקמה עבור מתחילים
+- **[מדריך התקנה](INSTALLATION.md)** - הוראות הגדרה שלב אחר שלב למתחילים
 - **[מדריך שימוש](USAGE.md)** - דוגמאות וזרימות עבודה נפוצות
-- **[פתרון בעיות](TROUBLESHOOTING.md)** - פתרונות לבעיות נפוצות
-- **[מדריך לתרומה](CONTRIBUTING.md)** - איך לתרום לפרויקט הזה
-- **[למחנכים](for-teachers.md)** - הנחיות הוראה ומשאבים לכיתה
+- **[פתרון תקלות](TROUBLESHOOTING.md)** - פתרונות לבעיות נפוצות
+- **[מדריך לתרומה](CONTRIBUTING.md)** - כיצד לתרום לפרויקט זה
+- **[למורים](for-teachers.md)** - הנחיות הוראה ומשאבי כיתה
 
 ## 👨‍🎓 לסטודנטים
-> **למתחילים מוחלטים**: חדשים במדעי הנתונים? התחילו עם [דוגמאות ידידותיות למתחילים](examples/README.md)! הדוגמאות הפשוטות והמוסברות היטב הללו יעזרו לכם להבין את הבסיס לפני שקופצים לתוכנית המלאה.
-> **[סטודנטים](https://aka.ms/student-page)**: כדי להשתמש בתוכנית זו בעצמכם, פתחו פרויקט חדש מכל המאגר ושלימו את התרגילים בעצמכם, החל מחידון טרום-הרצאה. לאחר מכן קראו את ההרצאה והשלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים תוך הבנת השיעורים ולא בהעתקת קוד הפתרון; עם זאת, הקוד זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור המתמקד בפרויקטים. רעיון נוסף הוא להקים קבוצת לימוד עם חברים ולעבור יחד על התוכן. ללימודים נוספים אנו ממליצים על [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
+> **בעלי ניסיון מועט מאוד**: חדשים במדע נתונים? התחילו עם [הדוגמאות הידידותיות למתחילים שלנו](examples/README.md)! דוגמאות פשוטות ומוסברות היטב אלו יסייעו לכם להבין את הבסיס לפני שתתקדמו לתוכנית לימודים מלאה.
+> **[סטודנטים](https://aka.ms/student-page)**: כדי להשתמש בתוכנית זו באופן עצמאי, פתחו כפילה של כל המאגר והשלימו את התרגילים בעצמכם, התחילו במבחן קדם-הרצאה. לאחר מכן קראו את ההרצאה והשלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, הקוד זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור מכוון פרויקט. רעיון נוסף הוא להקים קבוצת לימוד עם חברים ולעבור יחד על התוכן. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
 
 **התחלה מהירה:**
-1. עיינו ב[מדריך ההתקנה](INSTALLATION.md) כדי להגדיר את הסביבה שלכם
-2. עברו על [מדריך השימוש](USAGE.md) כדי ללמוד איך לעבוד עם התוכנית
-3. התחילו מהשיעור הראשון ועבדו לפי הסדר
-4. הצטרפו ל[קהילת הדיסקורד שלנו](https://aka.ms/ds4beginners/discord) לתמיכה
+1. בדקו את [מדריך ההתקנה](INSTALLATION.md) להקמת הסביבה שלכם
+2. עברו על [מדריך השימוש](USAGE.md) כדי ללמוד כיצד לעבוד עם תוכנית הלימודים
+3. התחילו עם שיעור 1 ועבדו באופן סדרתי
+4. הצטרפו ל-[קהילת הדיסקורד שלנו](https://aka.ms/ds4beginners/discord) לקבלת תמיכה
 
-## 👩‍🏫 למחנכים
-
-> **למחנכים**: כללנו [כמה הצעות](for-teachers.md) כיצד להשתמש בתוכנית זו. נשמח לקבל את המשוב שלכם [בפורום הדיונים שלנו](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
+## 👩‍🏫 למורים
 
+> **למורים**: כללנו [הצעות](for-teachers.md) כיצד להשתמש בתוכנית זו. נשמח למשוב שלכם [בפורום הדיונים שלנו](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
 ## הכירו את הצוות
-[![סרטון פרומו](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "סרטון פרומו")
+
+[![וידאו פרומו](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "וידאו פרומו")
 
 **גיף מאת** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
 
-> 🎥 הקלק על התמונה למעלה לסרטון אודות הפרויקט והאנשים שיצרו אותו!
+> 🎥 לחצו על התמונה למעלה כדי לצפות בסרטון על הפרויקט והאנשים שיצרו אותו!
 
 ## פדגוגיה
 
-בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית סילבוס זה: לוודא שהוא מבוסס פרויקט וכולל חידונים תכופים. בסיום הסדרה הזו, התלמידים ילמדו עקרונות בסיסיים במדעי הנתונים, כולל מושגים אתיים, הכנת נתונים, דרכים שונות לעבודה עם נתונים, ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים, מקרי שימוש אמיתיים במדעי הנתונים ועוד.
+בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: הבטחה שהיא מבוססת פרויקטים ושכוללת מבחנים תכופים. עד לסיום הסדרה, הסטודנטים ילמדו עקרונות בסיסיים במדעי הנתונים, כולל מושגים אתיים, הכנת נתונים, דרכים שונות לעבודה עם נתונים, ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים, דוגמאות ממקרי העולם האמיתי של מדעי הנתונים, ועוד.
 
-בנוסף, חידון בעל סיכון נמוך לפני השיעור קובע את כוונת הלומד כלפי לימוד הנושא, בעוד חידון שני אחרי השיעור מבטיח שימור נוסף. סילבוס זה עוצב להיות גמיש ומהנה וניתן לקחת אותו בשלמותו או בחלקו. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים למורכבים יותר עד סוף מחזור של 10 שבועות.
+בנוסף, מבחן בעל סיכון נמוך לפני שיעור קובע את כוונת הסטודנט ללמידת נושא, בעוד שמבחן שני לאחר השיעור מבטיח שימור נוסף. תוכנית הלימודים הזו עוצבה להיות גמישה ומהנה וניתן לקחת אותה בשלמותה או בחלקה. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים למורכבים יותר בסיום מחזור של 10 שבועות.
 
-> מצא את [קוד ההתנהגות שלנו](CODE_OF_CONDUCT.md), [הנחיות לתרומה](CONTRIBUTING.md), [הנחיות לתרגום](TRANSLATIONS.md). נשמח לקבל את המשוב הבונה שלך!
+> מצאו את [קוד ההתנהגות שלנו](CODE_OF_CONDUCT.md), [כללי התרומה](CONTRIBUTING.md), [הנחיות לתרגום](TRANSLATIONS.md). נשמח לקבל משוב בונה מכם!
 
 ## כל שיעור כולל:
 
-- שרטוט אופציונלי
+- שרטוט סקצ׳נות אופציונלי
 - וידאו נוסף אופציונלי
-- חידון חימום לפני השיעור
+- מבחן חימום לפני השיעור
 - שיעור כתוב
-- לשיעורים מבוססי פרויקטים, מדריכים שלב אחר שלב לבניית הפרויקט
+- לשיעורים מבוססי פרויקט, מדריכים שלב-אחר-שלב לבניית הפרויקט
 - בדיקות ידע
 - אתגר
 - קריאה נוספת
 - משימה
-- [חידון לאחר השיעור](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
+- [מבחן לאחר השיעור](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
 
-> **הערה לגבי חידונים**: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-App, עם סך הכל 40 חידונים של שלוש שאלות כל אחד. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך אפליקציית החידונים ניתן להריץ מקומית או לפרוס ב-Azure; עקוב אחר ההוראות בתיקיית `quiz-app`. החידונים מתורגמים בהדרגה.
+> **הערה לגבי המבחנים**: כל המבחנים נמצאים בתיקיית Quiz-App, עם סך של 40 מבחנים, כל אחד עם שלוש שאלות. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך אפליקציית המבחן ניתנת להרצה מקומית או לפריסה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית `quiz-app`. הם מתורגמים בהדרגה.
 
-## 🎓 דוגמאות ידידותיות למתחילים
+## 🎓 דוגמאות מתאימות למתחילים
 
-**חדש במדעי הנתונים?** יצרנו ספריית [דוגמאות מיוחדת](examples/README.md) עם קוד פשוט ומוסבר היטב שיעזור לך להתחיל:
+**חדש במדעי הנתונים?** יצרנו תיקיית [דוגמאות מיוחדת](examples/README.md) עם קוד פשוט וממוקם היטב שיעזור לכם להתחיל:
 
-- 🌟 **שלום עולם** - תוכנית מדעי הנתונים הראשונה שלך
-- 📂 **טעינת נתונים** - למידת קריאה וחקירת מערכי נתונים
-- 📊 **ניתוח פשוט** - חישוב סטטיסטיקות ומציאת תבניות
-- 📈 **ויזואליזציה בסיסית** - יצירת דיאגרמות וגרפים
-- 🔬 **פרויקט מהעולם האמיתי** - זרימת עבודה מלאה מתחילת לסיום
+- 🌟 **שלום עולם** - תוכנית מדעי הנתונים הראשונה שלכם
+- 📂 **טעינת נתונים** - למדו לקרוא ולחקור מערכי נתונים
+- 📊 **ניתוח פשוט** - חשבו סטטיסטיקות ומצאו דפוסים
+- 📈 **ויזואליזציה בסיסית** - צרו תרשימים וגרפים
+- 🔬 **פרויקט מהעולם האמיתי** - זרימת עבודה מלאה מההתחלה ועד הסוף
 
-כל דוגמה כוללת הערות מפורטות שמסבירות כל שלב, מה שהופך אותה למושלמת למתחילים מוחלטים!
+כל דוגמה כוללת הסברים מפורטים של כל שלב, מה שהופך אותה למושלמת למתחילים מוחלטים!
 
-👉 **[התחל עם הדוגמאות](examples/README.md)** 👈
+👉 **[התחילו עם הדוגמאות](examples/README.md)** 👈
 
 ## שיעורים
 
 
-|![ שרטוט מאת @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/he/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)|
+|![ סקצ׳נות מאת @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/he/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)|
 |:---:|
-| מדעי הנתונים למתחילים: מפת דרכים - _שרטוט מאת [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| מדעי הנתונים למתחילים: מפת דרך - _סקצ׳נות מאת [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
 
 
-| מספר שיעור | נושא | קבוצת שיעור | מטרות למידה | שיעור מקושר | מחבר |
+| מספר שיעור | נושא | חיבור לשיעור | יעדי למידה | שיעור מקושר | מחבר |
 | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
-| 01 | הגדרת מדעי הנתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | למידת המושגים הבסיסיים מאחורי מדעי הנתונים וכיצד הם קשורים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ונתונים גדולים. | [שיעור](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [וידאו](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 02 | אתיקה במדעי הנתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | מושגים, אתגרים ומסגרות אתיות במדעי הנתונים. | [שיעור](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
-| 03 | הגדרת נתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | איך נתונים מסווגים ומקורותיהם הנפוצים. | [שיעור](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 04 | מבוא לסטטיסטיקה והסתברות | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | טכניקות מתמטיות של הסתברות וסטטיסטיקה להבנת נתונים. | [שיעור](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [וידאו](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 05 | עבודה עם נתונים יחסיים | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | מבוא לנתונים יחסיים והבסיס לחקירה וניתוח נתונים יחסיים באמצעות שפת השאילתות המובנית, המכונה גם SQL (מנוצח "סי-קול"). | [שיעור](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
-| 06 | עבודה עם נתוני NoSQL | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | מבוא לנתוני NoSQL, סוגיהם השונים והבסיס לחקירה וניתוח מסמכי נתונים. | [שיעור](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
-| 07 | עבודה עם פייתון | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | יסודות השימוש בפייתון לחקירת נתונים עם ספריות כגון Pandas. מומלץ ידע בסיסי בתכנות בפייתון. | [שיעור](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [וידאו](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 08 | הכנת נתונים | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | נושאים בטכניקות לניקוי והמרת נתונים להתמודדות עם אתגרים של נתונים חסרים, לא מדויקים או לא שלמים. | [שיעור](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 09 | ויזואליזציה של כמויות | [ויזואליזציה של נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ללמוד כיצד להשתמש ב-Matplotlib להצגת נתוני ציפורים 🦆 | [שיעור](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 10 | ויזואליזציה של התפלגויות של נתונים | [ויזואליזציה של נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של תצפיות ומגמות בתוך טווח. | [שיעור](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 11 | ויזואליזציה של יחסים | [ויזואליזציה של נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של אחוזים בדידים ומקובצים. | [שיעור](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 12 | ויזואליזציה של קשרים | [ויזואליזציה של נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של קשרים וקורלציות בין קבוצות נתונים ומשתנים שלהם. | [שיעור](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 13 | ויזואליזציות משמעותיות | [ויזואליזציה של נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | טכניקות והנחיות להפיכת הוויזואליזציות שלך ליעילות לפתרון בעיות ותובנות. | [שיעור](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 14 | מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים והשלב הראשון של רכישה וחילוץ נתונים. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
-| 15 | ניתוח | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בטכניקות לניתוח נתונים. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
-| 16 | תקשורת | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בהצגת התובנות מהנתונים בצורה שמאפשרת למקבלי ההחלטות להבין טוב יותר. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
-| 17 | מדעי הנתונים בענן | [נתונים בענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | סדרת שיעורים זו מציגה את מדעי הנתונים בענן ואת יתרונותיהם. | [שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 18 | מדעי הנתונים בענן | [נתונים בענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | אימון מודלים באמצעות כלים בהם משתמשים בקוד נמוך. |[שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 19 | מדעי הנתונים בענן | [נתונים בענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | פריסת מודלים עם Azure Machine Learning Studio. | [שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 20 | מדעי הנתונים בשטח | [בשדה](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | פרויקטים מונעי מדעי נתונים בעולם האמיתי. | [שיעור](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 01 | הגדרת מדעי הנתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | למידת העקרונות הבסיסיים של מדעי הנתונים וכיצד הם קשורים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ונתונים גדולים. | [שיעור](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [וידאו](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [דמיטרי](http://soshnikov.com) |
+| 02 | אתיקה במדעי הנתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | מושגי אתיקה, אתגרים ומסגרות עבודה. | [שיעור](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [ניטיה](https://twitter.com/nitya) |
+| 03 | הגדרת נתונים | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | כיצד הנתונים מסווגים ומהם המקורות השכיחים שלהם. | [שיעור](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [ג׳אזמין](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 04 | מבוא לסטטיסטיקה והסתברות | [הקדמה](1-Introduction/README.md) | הטכניקות המתמטיות של הסתברות וסטטיסטיקה להבנת נתונים. | [שיעור](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [וידאו](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [דמיטרי](http://soshnikov.com) |
+| 05 | עבודה עם נתונים יחסיים | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | מבוא לנתונים יחסיים והיסודות של חקירה וניתוח נתונים יחסיים בשפת השאילתות המבנית, הידועה גם כ-SQL (מבוטאת "סי-קואל"). | [שיעור](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [כריסטופר](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
+| 06 | עבודה עם נתוני NoSQL | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | מבוא לנתונים לא יחסיים, הסוגים השונים שלהם והיסודות של חקירה וניתוח מאגרי מסמכים. | [שיעור](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [ג׳אזמין](https://twitter.com/paladique)|
+| 07 | עבודה עם Python | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | יסודות השימוש בפייתון לחקירת נתונים עם ספריות כמו Pandas. מומלץ הבנה בסיסית בתכנות פייתון. | [שיעור](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [וידאו](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [דמיטרי](http://soshnikov.com) |
+| 08 | הכנת נתונים | [עבודה עם נתונים](2-Working-With-Data/README.md) | נושאים בטכניקות לניקוי והמרת נתונים כדי להתמודד עם אתגרים של נתונים חסרים, שגויים או לא מלאים. | [שיעור](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [ג׳אזמין](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 09 | ויזואליזציה של כמויות | [ויזואליזציית נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | למדו כיצד להשתמש ב-Matplotlib כדי להראות נתוני ציפורים 🦆 | [שיעור](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [ג׳ן](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 10 | ויזואליזציה של התפלגויות נתונים | [ויזואליזציית נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של תצפיות ומגמות בתוך טווח. | [שיעור](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [ג׳ן](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 11 | ויזואליזציה של פרופורציות | [ויזואליזציית נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של אחוזים בדידים ומקובצים. | [שיעור](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [ג׳ן](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 12 | ויזואליזציה של קשרים | [ויזואליזציית נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | ויזואליזציה של חיבורים וקורלציות בין קבוצות נתונים ומשתנים שלהם. | [שיעור](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [ג׳ן](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 13 | ויזואליזציות משמעותיות | [ויזואליזציית נתונים](3-Data-Visualization/README.md) | טכניקות והדרכה ליצירת ויזואליזציות בעלות ערך לפתרון יעיל של בעיות ותובנות. | [שיעור](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [ג׳ן](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 14 | מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים והשלב הראשון של רכישה וחילוץ נתונים. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [ג׳אזמין](https://twitter.com/paladique) |
+| 15 | ניתוח | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בטכניקות לניתוח נתונים. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [ג׳אזמין](https://twitter.com/paladique) | | |
+| 16 | תקשורת | [מחזור חיים](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בהצגת התובנות מהנתונים בצורה שמקלה על מקבלי ההחלטות להבין. | [שיעור](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [ג׳יילן](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
+| 17 | מדעי הנתונים בענן | [נתוני ענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | סדרת שיעורים זו מציגה את מדעי הנתונים בענן ואת היתרונות שלו. | [שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [טיפאני](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[מוד](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 18 | מדעי הנתונים בענן | [נתוני ענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | אימון מודלים באמצעות כלים של Low Code. |[שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [טיפאני](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[מוד](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 19 | מדעי הנתונים בענן | [נתוני ענן](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | פריסת מודלים עם Azure Machine Learning Studio. | [שיעור](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [טיפאני](https://twitter.com/TiffanySouterre) ו-[מוד](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 20 | מדעי הנתונים בשטח | [בשדה](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | פרויקטים מונחי מדעי הנתונים בעולם האמיתי. | [שיעור](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [ניטיה](https://twitter.com/nitya) |
 
 ## GitHub Codespaces
 
-עקוב אחר השלבים הבאים לפתיחת דוגמה זו ב-Codespace:
-1. לחץ על תפריט הנפתח של הקוד ובחר באפשרות Open with Codespaces.
-2. בחר + New codespace בתחתית החלון.
-למידע נוסף, עיין ב-[תיעוד GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
+עקבו אחר הצעדים הללו כדי לפתוח דוגמה זו ב-Codespace:
+1. לחצו על תפריט הנפתח של Code ובחרו באפשרות Open with Codespaces.
+2. בחרו + New codespace בתחתית החלונית.
+למידע נוסף, עיינו ב-[תיעוד GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
 
 ## VSCode Remote - Containers
-עקוב אחר השלבים לפתיחת מאגר זה במיכל באמצעות המחשב המקומי שלך ו-VSCode באמצעות הרחבת VS Code Remote - Containers:
+עקבו אחר הצעדים האלה כדי לפתוח את המאגר הזה במכולה באמצעות המחשב המקומי ו-VSCode עם תוסף VS Code Remote - Containers:
 
-1. אם זו הפעם הראשונה שלך להשתמש במיכל פיתוח, וודא שהמערכת שלך עומדת בדרישות המקדימות (למשל, התקנת Docker) במדריך [התחלת עבודה](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
+1. אם זו הפעם הראשונה שלכם שמשתמשים במכולת פיתוח, וודאו שהמערכת שלכם עומדת בדרישות המקדימות (למשל, שיש Docker מותקן) בתיעוד [התחלה מהירה](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
 
-כדי להשתמש במאגר זה, ניתן לפתוח את המאגר בנפח Docker מבודד:
+כדי להשתמש במאגר זה, ניתן לפתוח את המאגר בנפח docker מבודד:
 
-**הערה**: מתחת לפני השטח, הפקודה Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** תשמש לשכפול קוד המקור בנפח Docker במקום במערכת הקבצים המקומית. [נפחים](https://docs.docker.com/storage/volumes/) הם המנגנון המועדף לשמירת נתוני מיכל.
+**הערה**: מתחת למכסה המנוע, זה ישתמש בפקודה Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** כדי לשכפל את קוד המקור בנפח Docker במקום במערכת הקבצים המקומית. [נפחים](https://docs.docker.com/storage/volumes/) הם המנגנון המועדף לשמירת נתוני מכולות.
 
-או לפתוח עותק ששוכפל או הורד מקומית:
+או לפתוח עותק משוכפל או מורד מקומית של המאגר:
 
-- שכפל מאגר זה למערכת הקבצים המקומית שלך.
-- לחץ F1 ובחר את הפקודה **Remote-Containers: Open Folder in Container...**.
-- בחר את העותק ששוכפל של התיקייה הזו, המתן שהמיכל יתחיל, ונסה להשתמש.
+- שכפלו את המאגר הזה למערכת הקבצים המקומית שלכם.
+- לחצו F1 ובחרו את הפקודה **Remote-Containers: Open Folder in Container...**.
+- בחרו את העותק המשוכפל של תיקיה זו, המתינו שהמכולה תתחיל, ונסו להפעיל.
 
 ## גישה לא מקוונת
 
-ניתן להריץ את התיעוד הזה באופן לא מקוון באמצעות [Docsify](https://docsify.js.org/#/). הסתעף מהמאגר הזה, [התקן את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) במחשב המקומי שלך, ואז בתיקיית השורש של מאגר זה, הקלד `docsify serve`. האתר ישרת בפורט 3000 בכתובת הלוקל שלך: `localhost:3000`.
+ניתן להפעיל תיעוד זה במצב לא מקוון בעזרת [Docsify](https://docsify.js.org/#/). פתחו את המאגר הזה, [התקינו את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) במחשב המקומי שלכם, ואז בספריית השורש של המאגר, הקלידו `docsify serve`. האתר יהיה זמין ביציאה 3000 במחשב המקומי שלכם: `localhost:3000`.
 
-> שים לב, מחברות לא יוצגו דרך Docsify, לכן כשאתה צריך להריץ מחברת, עשה זאת בנפרד ב-VS Code עם ליבת פייתון.
+> שימו לב, פנקסי רשימות לא יוצגו דרך Docsify, לכן כשאתם צריכים להריץ פנקס רשימות, עשו זאת בנפרד ב-VS Code עם ליבת Python.
 
-## סילבוסים אחרים
+## תוכניות לימוד נוספות
 
-הצוות שלנו מייצר סילבוסים נוספים! בדוק:
+הצוות שלנו מייצר תוכניות לימוד נוספות! בדקו את:
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
 ### LangChain
@@ -213,50 +204,50 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 [![AZD למתחילים](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Edge AI למתחילים](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![MCP למתחילים](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI סוכנים למתחילים](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![סוכני AI למתחילים](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 
 ---
-
-### סדרת AI יוצרת
-[![AI יוצרת למתחילים](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI יוצרת (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI יוצרת (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI יוצרת (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+ 
+### סדרת AI מחולל
+[![AI מחולל למתחילים](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI מחולל (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI מחולל (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI מחולל (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 
 ---
-
-### ליבת הלמידה
-[![למידת מכונה למתחילים](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+ 
+### למידה בסיסית
+[![ML למתחילים](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![מדעי הנתונים למתחילים](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![בינה מלאכותית למתחילים](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI למתחילים](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![אבטחת סייבר למתחילים](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
 [![פיתוח ווב למתחילים](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![IoT למתחילים](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![פיתוח XR למתחילים](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 
 ---
-
-### סדרת קופיילוט
-[![קופיילוט לתכנות זוגי עם AI](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![קופיילוט ל-C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![הרפתקאות קופיילוט](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+ 
+### סדרת Copilot
+[![Copilot לתכנות זוגי עם AI](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Copilot ל-C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![הרפתקאות Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
 
 ## קבלת עזרה
 
-**נתקעת?** עיין במדריך [פתרון בעיות](TROUBLESHOOTING.md) שלנו לפתרונות לבעיות נפוצות.
+**נתקלים בבעיות?** עיינו ב-[מדריך פתרון בעיות](TROUBLESHOOTING.md) שלנו לפתרונות לבעיות נפוצות.
 
-אם נתקלת בקשיים או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI. הצטרף ללומדים ומפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זוהי קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.
+אם אתם תקועים או יש לכם שאלות לגבי בניית אפליקציות AI. הצטרפו ללומדים ולמפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.
 
 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
 
-אם יש לך משוב על מוצר או שגיאות בזמן הבנייה, בקר:
+אם יש לכם משוב על המוצר או שגיאות במהלך הבנייה, בקרו:
 
 [![פורום מפתחים Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
 
 ---
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
-**כתב ויתור**:
-מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו יש להחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להיעזר בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. אנו מצהירים כי איננו אחראים לכל אי הבנות או פרשנויות שגויות הנובעות מהשימוש בתרגום זה.
+**כתב ויתור**:  
+מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). בעוד שאנו שואפים לדייק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עשויים להכיל טעויות או אי-דיוקים. יש להתייחס למסמך המקורי בשפת המקור כמקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי שנעשה על ידי בני אדם. אנו לא נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעים מהשימוש בתרגום זה.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

translations/he/SECURITY.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:02:28+00:00",
-  "source_file": "SECURITY.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 ## אבטחה
 
 מיקרוסופט מתייחסת ברצינות לאבטחת מוצרי התוכנה והשירותים שלה, כולל כל מאגרי הקוד המקוריים המנוהלים דרך הארגונים שלנו ב-GitHub, הכוללים [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), ו-[ארגוני GitHub שלנו](https://opensource.microsoft.com/).

translations/he/SUPPORT.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:01:51+00:00",
-  "source_file": "SUPPORT.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # תמיכה
 ## כיצד לדווח על בעיות ולקבל עזרה  
 

translations/he/TROUBLESHOOTING.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
-  "translation_date": "2025-10-03T15:42:55+00:00",
-  "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדריך לפתרון בעיות
 
 מדריך זה מספק פתרונות לבעיות נפוצות שעשויות להתרחש בעת עבודה עם תוכנית הלימודים "מדעי הנתונים למתחילים".

translations/he/USAGE.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
-  "translation_date": "2025-10-03T15:05:57+00:00",
-  "source_file": "USAGE.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # מדריך שימוש
 
 מדריך זה מספק דוגמאות ותהליכי עבודה נפוצים לשימוש בתוכנית הלימודים "מדעי הנתונים למתחילים".

translations/he/docs/_sidebar.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:22:06+00:00",
-  "source_file": "docs/_sidebar.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 - הקדמה
   - [הגדרת מדע הנתונים](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md)
   - [אתיקה במדע הנתונים](../1-Introduction/02-ethics/README.md)

translations/he/examples/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
-  "translation_date": "2025-10-03T13:04:35+00:00",
-  "source_file": "examples/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # דוגמאות ידידותיות למתחילים במדעי הנתונים
 
 ברוכים הבאים לתיקיית הדוגמאות! אוסף זה של דוגמאות פשוטות ומלוות בהסברים נועד לעזור לכם להתחיל עם מדעי הנתונים, גם אם אתם מתחילים לגמרי.

translations/he/for-teachers.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
-  "translation_date": "2025-09-06T19:58:44+00:00",
-  "source_file": "for-teachers.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 ## למורים
 
 האם תרצו להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בכיתה שלכם? אתם מוזמנים!

translations/he/quiz-app/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:58:09+00:00",
-  "source_file": "quiz-app/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 # חידונים
 
 החידונים האלה הם חידוני טרום ואחרי הרצאה עבור תוכנית הלימודים למדעי הנתונים בכתובת https://aka.ms/datascience-beginners

translations/he/sketchnotes/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
-  "translation_date": "2025-08-28T16:01:34+00:00",
-  "source_file": "sketchnotes/README.md",
-  "language_code": "he"
-}
--->
 מצא את כל הסקצ'נוטים כאן!
 
 ## קרדיטים

translations/nl/.co-op-translator.json

@@ -0,0 +1,422 @@
+{
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": {
+    "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
+    "translation_date": "2025-10-25T18:58:03+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": {
+    "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:51:32+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": {
+    "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:51:59+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/02-ethics/README.md": {
+    "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
+    "translation_date": "2025-10-03T16:42:25+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": {
+    "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:57:05+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
+    "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:07:04+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": {
+    "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:53:35+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": {
+    "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
+    "translation_date": "2025-09-06T13:45:48+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": {
+    "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:48:27+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "1-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:45:21+00:00",
+    "source_file": "1-Introduction/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": {
+    "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
+    "translation_date": "2025-12-19T11:40:53+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": {
+    "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
+    "translation_date": "2025-10-24T09:56:33+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": {
+    "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
+    "translation_date": "2025-09-05T22:55:50+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": {
+    "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:14:32+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/07-python/README.md": {
+    "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
+    "translation_date": "2025-09-06T15:49:22+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": {
+    "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:17:02+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": {
+    "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
+    "translation_date": "2025-09-05T22:57:55+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": {
+    "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:21:41+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "2-Working-With-Data/README.md": {
+    "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:12:25+00:00",
+    "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": {
+    "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:01:49+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+    "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:39:56+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": {
+    "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:03:19+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+    "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:45:06+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": {
+    "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:01:05+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": {
+    "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:38:27+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": {
+    "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
+    "translation_date": "2025-09-06T11:41:24+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": {
+    "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:43:40+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": {
+    "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
+    "translation_date": "2025-09-05T23:02:14+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": {
+    "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:41:28+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
+    "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:41:42+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
+    "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:41:57+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": {
+    "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:30:15+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+    "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:31:51+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": {
+    "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:33:29+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+    "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:35:32+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": {
+    "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:29:11+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": {
+    "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:32:05+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": {
+    "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:35:47+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "3-Data-Visualization/README.md": {
+    "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:28:34+00:00",
+    "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:15:03+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": {
+    "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:25:39+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": {
+    "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:14:25+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": {
+    "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:23:23+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": {
+    "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
+    "translation_date": "2025-09-06T21:15:24+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": {
+    "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:28:20+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": {
+    "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:22:18+00:00",
+    "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": {
+    "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
+    "translation_date": "2025-09-05T22:54:01+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": {
+    "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:10:19+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": {
+    "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
+    "translation_date": "2025-09-05T22:53:00+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": {
+    "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:08:24+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": {
+    "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
+    "translation_date": "2025-09-05T22:55:08+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": {
+    "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:12:08+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": {
+    "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:03:32+00:00",
+    "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": {
+    "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
+    "translation_date": "2025-09-06T18:35:17+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": {
+    "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
+    "translation_date": "2025-08-28T16:00:54+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "6-Data-Science-In-Wild/README.md": {
+    "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:58:31+00:00",
+    "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "AGENTS.md": {
+    "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
+    "translation_date": "2025-10-03T11:28:02+00:00",
+    "source_file": "AGENTS.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "CODE_OF_CONDUCT.md": {
+    "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:03:18+00:00",
+    "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "CONTRIBUTING.md": {
+    "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
+    "translation_date": "2025-10-03T14:13:43+00:00",
+    "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "INSTALLATION.md": {
+    "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:22:21+00:00",
+    "source_file": "INSTALLATION.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "README.md": {
+    "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146",
+    "translation_date": "2026-01-30T02:03:01+00:00",
+    "source_file": "README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "SECURITY.md": {
+    "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:02:13+00:00",
+    "source_file": "SECURITY.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "SUPPORT.md": {
+    "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:01:46+00:00",
+    "source_file": "SUPPORT.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "TROUBLESHOOTING.md": {
+    "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:42:39+00:00",
+    "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "USAGE.md": {
+    "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
+    "translation_date": "2025-10-03T15:05:36+00:00",
+    "source_file": "USAGE.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "docs/_sidebar.md": {
+    "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:21:56+00:00",
+    "source_file": "docs/_sidebar.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "examples/README.md": {
+    "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
+    "translation_date": "2025-10-03T13:04:19+00:00",
+    "source_file": "examples/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "for-teachers.md": {
+    "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
+    "translation_date": "2025-09-06T19:58:32+00:00",
+    "source_file": "for-teachers.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "quiz-app/README.md": {
+    "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
+    "translation_date": "2025-08-28T15:57:48+00:00",
+    "source_file": "quiz-app/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  },
+  "sketchnotes/README.md": {
+    "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
+    "translation_date": "2025-08-28T16:01:29+00:00",
+    "source_file": "sketchnotes/README.md",
+    "language_code": "nl"
+  }
+}

translations/nl/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
-  "translation_date": "2025-10-25T18:58:03+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Definitie van Data Science
 
 | ![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) |

translations/nl/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:51:32+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Opdracht: Data Science Scenario's
 
 In deze eerste opdracht vragen we je na te denken over een echt proces of probleem in verschillende probleemdomeinen, en hoe je dit kunt verbeteren met behulp van het Data Science-proces. Denk aan het volgende:

translations/nl/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:51:59+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Opdracht: Data Science Scenario's
 
 In deze eerste opdracht vragen we je na te denken over een echt proces of probleem in verschillende domeinen, en hoe je dit kunt verbeteren met behulp van het Data Science-proces. Denk aan het volgende:

translations/nl/1-Introduction/02-ethics/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
-  "translation_date": "2025-10-03T16:42:25+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Introductie tot Data-ethiek
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)|

translations/nl/1-Introduction/02-ethics/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:57:05+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 ## Schrijf Een Casestudy Over Data-ethiek
 
 ## Instructies

translations/nl/1-Introduction/03-defining-data/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:07:04+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Definiëren van Data
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|

translations/nl/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:53:35+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Classificeren van datasets
 
 ## Instructies

translations/nl/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
-  "translation_date": "2025-09-06T13:45:48+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Een Korte Introductie tot Statistiek en Kansberekening
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)|
@@ -64,7 +55,7 @@ Om ons te helpen de verdeling van data te begrijpen, is het nuttig om te praten
 
 Grafisch kunnen we de relatie tussen mediaan en kwartielen weergeven in een diagram dat de **boxplot** wordt genoemd:
 
-<img src="images/boxplot_explanation.png" alt="Boxplot Uitleg" width="50%">
+<img src="../../../../translated_images/nl/boxplot_explanation.4039b7de08780fd4.webp" alt="Boxplot Uitleg" width="50%">
 
 Hier berekenen we ook de **interkwartielafstand** IQR=Q3-Q1, en zogenaamde **uitbijters** - waarden die buiten de grenzen [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR] liggen.
 

translations/nl/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:48:27+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Kleine Diabetesstudie
 
 In deze opdracht werken we met een kleine dataset van diabetespatiënten, afkomstig van [hier](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).

translations/nl/1-Introduction/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:45:21+00:00",
-  "source_file": "1-Introduction/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Introductie tot Data Science
 
 ![data in actie](../../../translated_images/nl/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg)

translations/nl/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
-  "translation_date": "2025-12-19T11:40:53+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Werken met Data: Relationele Databases
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)|

translations/nl/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
-  "translation_date": "2025-10-24T09:56:33+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Luchthavendata weergeven
 
 Je hebt een [database](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) gekregen, gebouwd op [SQLite](https://sqlite.org/index.html), die informatie over luchthavens bevat. Het schema wordt hieronder weergegeven. Je zult de [SQLite-extensie](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) in [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) gebruiken om informatie over luchthavens in verschillende steden weer te geven.

translations/nl/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
-  "translation_date": "2025-09-05T22:55:50+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Werken met Gegevens: Niet-relationele Gegevens
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)|

translations/nl/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:14:32+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Soda Winst
 
 ## Instructies

translations/nl/2-Working-With-Data/07-python/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
-  "translation_date": "2025-09-06T15:49:22+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Werken met Data: Python en de Pandas-bibliotheek
 
 | ![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) |

translations/nl/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:17:02+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Opdracht voor Gegevensverwerking in Python
 
 In deze opdracht vragen we je om verder te werken aan de code die we zijn begonnen te ontwikkelen in onze uitdagingen. De opdracht bestaat uit twee delen:

translations/nl/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
-  "translation_date": "2025-09-05T22:57:55+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Werken met Data: Data Voorbereiding
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)|

translations/nl/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:21:41+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Evalueren van gegevens uit een formulier
 
 Een klant heeft een [klein formulier](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) getest om wat basisgegevens over hun klantenbestand te verzamelen. Ze hebben hun bevindingen aan jou voorgelegd om de verzamelde gegevens te valideren. Je kunt de `index.html`-pagina in de browser openen om het formulier te bekijken.

translations/nl/2-Working-With-Data/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:12:25+00:00",
-  "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Werken met Data
 
 ![data liefde](../../../translated_images/nl/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg)

translations/nl/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:01:49+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Visualiseren van hoeveelheden
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|

translations/nl/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:39:56+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Lijnen, Spreidingen en Staafdiagrammen
 
 ## Instructies

translations/nl/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:03:19+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Visualiseren van Distributies
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|

translations/nl/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:45:06+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Pas je vaardigheden toe
 
 ## Instructies

translations/nl/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:01:05+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Visualiseren van Verhoudingen
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|

translations/nl/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:38:27+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Probeer het in Excel
 
 ## Instructies

translations/nl/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
-  "translation_date": "2025-09-06T11:41:24+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Relaties Visualiseren: Alles Over Honing 🍯
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|

translations/nl/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
-  "translation_date": "2025-08-28T15:43:40+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Duik in de bijenkorf
 
 ## Instructies

translations/nl/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-<!--
-CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
-{
-  "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
-  "translation_date": "2025-09-05T23:02:14+00:00",
-  "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
-  "language_code": "nl"
-}
--->
 # Betekenisvolle Visualisaties Maken
 
 |![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|