msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/nl/3-Data-Visualization
History
leestott 1315f4d10d
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Visualisaties

een bij op een lavendelbloem

Foto door Jenna Lee op Unsplash

Het visualiseren van data is een van de belangrijkste taken van een datawetenschapper. Beelden zeggen meer dan duizend woorden, en een visualisatie kan je helpen allerlei interessante aspecten van je data te identificeren, zoals pieken, uitschieters, groeperingen, tendensen en meer, die je kunnen helpen het verhaal van je data te begrijpen.

In deze vijf lessen ga je data uit de natuur verkennen en interessante en mooie visualisaties maken met behulp van verschillende technieken.

Onderwerp Nummer Onderwerp Gelinkte Les Auteur
1. Hoeveelheden visualiseren
2. Distributie visualiseren
3. Verhoudingen visualiseren
4. Relaties visualiseren
5. Betekenisvolle visualisaties maken

Credits

Deze visualisatielessen zijn geschreven met 🌸 door Jen Looper, Jasleen Sondhi en Vidushi Gupta.

🍯 Data over de honingproductie in de VS is afkomstig van Jessica Li's project op Kaggle. De data is afgeleid van het United States Department of Agriculture.

🍄 Data over paddenstoelen is ook afkomstig van Kaggle, herzien door Hatteras Dunton. Deze dataset bevat beschrijvingen van hypothetische monsters die overeenkomen met 23 soorten plaatjeszwammen in de Agaricus- en Lepiota-familie. Paddenstoelen getekend uit The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Deze dataset werd in 1987 gedoneerd aan UCI ML 27.

🦆 Data over vogels in Minnesota is afkomstig van Kaggle, gescraped van Wikipedia door Hannah Collins.

Al deze datasets zijn gelicenseerd als CC0: Creative Commons.

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, willen we u erop wijzen dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.