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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-27T09:57:40+00:00",
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
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# 探索答案
這是上一課[作業](../14-Introduction/assignment.md)的延續，我們之前簡單地查看了數據集。現在，我們將更深入地分析這些數據。
再次重申，客戶想知道的問題是：**紐約市的黃計程車乘客在冬季或夏季是否給司機更多的小費？**
您的團隊目前處於數據科學生命周期的[分析](README.md)階段，
## 指示
在此目錄中有一個[筆記本](assignment.ipynb)和來自[計程車與禮車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)的數據。請參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[使用指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)以獲取更多關於數據的信息。
使用本課中的一些技術， （ ） ， ：
- 數據中還有哪些因素可能影響小費金額？
- 哪些欄位可能不需要用來回答客戶的問題？
- 根據目前提供的數據，是否有任何證據顯示季節性的小費行為？
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
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