# 探索答案 這是上一課[作業](../14-Introduction/assignment.md)的延續，我們之前簡單地查看了數據集。現在，我們將更深入地分析這些數據。 再次重申，客戶想知道的問題是：**紐約市的黃計程車乘客在冬季或夏季是否給司機更多的小費？** 您的團隊目前處於數據科學生命周期的[分析](README.md)階段，負責對數據集進行探索性數據分析。您已獲得一個筆記本和包含2019年1月和7月200筆計程車交易的數據集。 ## 指示 在此目錄中有一個[筆記本](assignment.ipynb)和來自[計程車與禮車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)的數據。請參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[使用指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)以獲取更多關於數據的信息。 使用本課中的一些技術，在筆記本中進行自己的EDA（可以添加額外的單元格），並回答以下問題： - 數據中還有哪些因素可能影響小費金額？ - 哪些欄位可能不需要用來回答客戶的問題？ - 根據目前提供的數據，是否有任何證據顯示季節性的小費行為？ ## 評分標準 卓越 | 合格 | 需要改進 --- | --- | --- --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解讀概不負責。