Data-Science-For-Beginners/translations/mo/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

使用 Python 進行數據處理的作業

在這份作業中，我們將要求您詳細說明我們在挑戰中開始開發的代碼。作業分為兩部分：

COVID-19 傳播模型

• 在一個圖中繪製 5-6 個不同國家的 R 圖表進行比較，或者使用多個並排的圖表。
• 查看死亡人數和康復人數與感染病例數之間的關聯。
• 通過視覺上比較感染率和死亡率，並尋找一些異常情況，找出典型疾病持續的時間。您可能需要查看不同國家的數據來得出結論。
• 計算致死率以及其隨時間的變化。您可能需要考慮疾病持續的天數，將一個時間序列進行偏移後再進行計算。

COVID-19 論文分析

• 建立不同藥物的共現矩陣，並查看哪些藥物經常一起出現（即在同一摘要中提到）。您可以修改用於建立藥物和診斷共現矩陣的代碼。
• 使用熱圖可視化此矩陣。
• 作為額外目標，使用 chord diagram 可視化藥物的共現情況。此庫 可能有助於您繪製 chord diagram。
• 作為另一個額外目標，使用正則表達式提取不同藥物的劑量（例如 400mg 在 每天服用 400mg 氯喹 中），並建立一個數據框，顯示不同藥物的不同劑量。注意：考慮與藥物名稱在文本中接近的數值。

評分標準

卓越	合格	需要改進
所有任務均完成，並進行圖形化展示和解釋，包括至少完成一個額外目標	完成超過 5 項任務，但未嘗試額外目標，或結果不清晰	完成少於 5 項（但超過 3 項）任務，且可視化未能有效展示重點

---

免責聲明：
本文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或錯誤解讀概不負責。