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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
"translation_date": "2025-08-27T09:04:54+00:00",
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# 作業：數據科學情境
在這份作業中，我們希望你思考一些真實生活中的流程或問題，並探討如何使用數據科學流程來改進它。請思考以下問題：
1. 你可以收集哪些數據？
1. 你會如何收集這些數據？
1. 你會如何存儲這些數據？這些數據的規模可能有多大？
1. 你可能從這些數據中獲得哪些洞察？基於這些數據，我們可以做出哪些決策？
試著思考三個不同的問題或流程，並針對每個問題領域描述上述的每個要點。
以下是一些問題領域和問題，幫助你開始思考：
1. 如何使用數據來改善學校中兒童的教育流程？
1. 如何使用數據來控制疫情期間的疫苗接種？
1. 如何使用數據來確保自己在工作中保持高效？
## 指導
填寫以下表格（如果需要，可以替換建議的問題領域為你自己的問題領域）：
| 問題領域 | 問題 | 收集哪些數據 | 如何存儲數據 | 我們可以做出的洞察/決策 |
|----------|------|--------------|--------------|--------------------------|
| 教育 | 在大學中，通常課堂出席率較低，我們假設出席課堂的學生在考試中表現更好。我們希望刺激出席率並測試這一假設。 | 我們可以通過教室內的安全攝像頭拍攝的照片，或追蹤學生手機的藍牙/無線網絡地址來記錄出席情況。考試數據已經存儲在大學的數據庫中。 | 如果我們追蹤安全攝像頭的照片——我們需要存儲一些（ ） （ ） ， （ ）
| 疫苗接種 | | | | |
| 生產力 | | | | |
> *我們僅提供一個答案作為示例，以便你了解此作業的期望。*
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
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能夠為所有問題領域識別合理的數據來源、存儲方式以及可能的決策/洞察 | 解決方案的某些方面未詳細說明，未討論數據存儲，至少描述了兩個問題領域 | 僅描述部分數據解決方案，僅考慮了一個問題領域。
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