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Data-Science-For-Beginners/translations/mo/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
"translation_date": "2025-08-27T09:03:46+00:00",
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"language_code": "mo"
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# 作業:資料科學情境
在這份作業中,我們希望你思考一些現實生活中的流程或問題,涵蓋不同的問題領域,並探討如何利用資料科學流程來改進它。請思考以下問題:
1. 你可以收集哪些資料?
1. 你會如何收集這些資料?
1. 你會如何儲存這些資料?資料的規模可能有多大?
1. 從這些資料中你可能獲得哪些洞察?基於這些資料,我們可以做出哪些決策?
試著思考三個不同的問題或流程,並針對每個問題領域描述上述的每個要點。
以下是一些問題領域和問題,幫助你開始思考:
1. 如何利用資料來改善學校中兒童的教育流程?
1. 如何利用資料在疫情期間控制疫苗接種?
1. 如何利用資料確保自己在工作中保持高效?
## 指示
填寫以下表格(如果需要,可以替換建議的問題領域為你自己的領域):
| 問題領域 | 問題 | 收集哪些資料 | 如何儲存資料 | 我們可以做出的洞察/決策 |
|----------|------|--------------|--------------|--------------------------|
| 教育 | | | | |
| 疫苗接種 | | | | |
| 生產力 | | | | |
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
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能夠為所有問題領域識別合理的資料來源、儲存方式以及可能的決策/洞察 | 解決方案的某些方面未詳細說明,未討論資料儲存,至少描述了兩個問題領域 | 僅描述部分資料解決方案,僅考慮了一個問題領域。
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**免責聲明**
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