<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
  "translation_date": "2025-08-27T09:03:46+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
  "language_code": "mo"
}
-->
# 作業：資料科學情境

在這份作業中，我們希望你思考一些現實生活中的流程或問題，涵蓋不同的問題領域，並探討如何利用資料科學流程來改進它。請思考以下問題：

1. 你可以收集哪些資料？
1. 你會如何收集這些資料？
1. 你會如何儲存這些資料？資料的規模可能有多大？
1. 從這些資料中你可能獲得哪些洞察？基於這些資料，我們可以做出哪些決策？

試著思考三個不同的問題或流程，並針對每個問題領域描述上述的每個要點。

以下是一些問題領域和問題，幫助你開始思考：

1. 如何利用資料來改善學校中兒童的教育流程？
1. 如何利用資料在疫情期間控制疫苗接種？
1. 如何利用資料確保自己在工作中保持高效？

## 指示

填寫以下表格（如果需要，可以替換建議的問題領域為你自己的領域）：

| 問題領域 | 問題 | 收集哪些資料 | 如何儲存資料 | 我們可以做出的洞察/決策 | 
|----------|------|--------------|--------------|--------------------------|
| 教育     |      |              |              |                          |
| 疫苗接種 |      |              |              |                          |
| 生產力   |      |              |              |                          |

## 評分標準

卓越 | 合格 | 需要改進
--- | --- | -- |
能夠為所有問題領域識別合理的資料來源、儲存方式以及可能的決策/洞察 | 解決方案的某些方面未詳細說明，未討論資料儲存，至少描述了兩個問題領域 | 僅描述部分資料解決方案，僅考慮了一個問題領域。

---

**免責聲明**：  
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對於因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解讀概不負責。