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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
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"translation_date": "2025-08-25T17:11:10+00:00",
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"source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# 소규모 당뇨병 연구
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이 과제에서는 [여기](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html)에서 가져온 소규모 당뇨병 환자 데이터셋을 다룰 것입니다.
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| | AGE | SEX | BMI | BP | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | Y |
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|---|-----|-----|-----|----|----|----|----|----|----|----|----|
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| 0 | 59 | 2 | 32.1 | 101. | 157 | 93.2 | 38.0 | 4. | 4.8598 | 87 | 151 |
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| 1 | 48 | 1 | 21.6 | 87.0 | 183 | 103.2 | 70. | 3. | 3.8918 | 69 | 75 |
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| 2 | 72 | 2 | 30.5 | 93.0 | 156 | 93.6 | 41.0 | 4.0 | 4. | 85 | 141 |
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| ... | ... | ... | ... | ...| ...| ...| ...| ...| ...| ...| ... |
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## 지침
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* [과제 노트북](../../../../1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.ipynb)을 주피터 노트북 환경에서 엽니다.
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* 노트북에 나열된 모든 작업을 완료합니다. 구체적으로:
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* [ ] 모든 값에 대한 평균값과 분산을 계산합니다.
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* [ ] 성별에 따라 BMI, BP, Y에 대한 박스플롯을 작성합니다.
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* [ ] Age, Sex, BMI, Y 변수의 분포는 어떻게 나타나는지 확인합니다.
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* [ ] 다양한 변수와 질병 진행(Y) 간의 상관관계를 테스트합니다.
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* [ ] 당뇨병 진행 정도가 남성과 여성 간에 차이가 있다는 가설을 검증합니다.
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## 평가 기준
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우수 | 적절 | 개선 필요
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필요한 모든 작업이 완료되었으며, 그래프와 설명이 포함됨 | 대부분의 작업이 완료되었으나, 그래프나 계산된 값에 대한 설명 또는 결론이 부족함 | 평균/분산 계산 및 기본적인 그래프 작성과 같은 기초 작업만 완료되었으며, 데이터로부터 결론이 도출되지 않음
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**면책 조항**:
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