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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
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"translation_date": "2025-08-25T17:01:44+00:00",
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"source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
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}
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# 데이터셋 분류
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## 지침
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이 과제의 지시에 따라 데이터를 다음 데이터 유형 중 하나로 식별하고 분류하세요:
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**구조 유형**: 구조화(Structured), 반구조화(Semi-Structured), 비구조화(Unstructured)
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**값 유형**: 정성적(Qualitative) 또는 정량적(Quantitative)
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**출처 유형**: 1차(Primary) 또는 2차(Secondary)
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1. 한 회사가 인수되었고 이제 모회사가 생겼습니다. 데이터 과학자들은 모회사로부터 고객 전화번호가 담긴 스프레드시트를 받았습니다.
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구조 유형:
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값 유형:
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출처 유형:
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2. 스마트워치가 착용자의 심박수 데이터를 수집했으며, 원시 데이터는 JSON 형식으로 되어 있습니다.
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구조 유형:
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값 유형:
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출처 유형:
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3. 직원들의 사기를 조사한 직장 설문조사가 CSV 파일에 저장되어 있습니다.
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구조 유형:
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값 유형:
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출처 유형:
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4. 천체물리학자들이 우주 탐사선이 수집한 은하 데이터베이스에 접근하고 있습니다. 데이터에는 각 은하 내 행성 수가 포함되어 있습니다.
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구조 유형:
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값 유형:
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출처 유형:
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5. 개인 금융 앱이 사용자의 금융 계정에 연결하기 위해 API를 사용하여 순자산을 계산합니다. 사용자는 모든 거래 내역을 행과 열 형식으로 볼 수 있으며, 이는 스프레드시트와 유사한 형태입니다.
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구조 유형:
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값 유형:
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출처 유형:
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## 평가 기준
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우수 | 적절 | 개선 필요
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구조, 값, 출처를 모두 정확히 식별 | 구조, 값, 출처 중 3개를 정확히 식별 | 구조, 값, 출처 중 2개 이하만 정확히 식별 |
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**면책 조항**:
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