You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/km/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

3.9 KiB

#គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដោយប្រើ Azure ML SDK

ណែនាំ

យើងបានឃើញរបៀបប្រើវេទិកា Azure ML ដើម្បីហ្វឹកហាត់ ដាក់បង្ហាញ និង ប្រើម៉ូដែលមួយជាមួយ Azure ML SDK ។ ឥឡូវនេះ សូមស្វែងរកទិន្នន័យមួយដែលអ្នកអាចប្រើសម្រាប់ហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលផ្សេងទៀត ដាក់បង្ហាញ និង ប្រើវា។ អ្នកអាចស្វែងរកឯកសារទិន្នន័យលើ Kaggle និង Azure Open Datasets

ពិន្ទុវាយតម្លៃ

ល្អឥតខ្ចោះ គ្រប់គ្រាន់ ត្រូវការកែលម្អ
ពេលបញ្ជាក់ទំរូវ AutoML អ្នកបានរុករកឯកសារអ្នកអាចប្រើបានក្នុង SDK ដើម្បីមើលថាតើមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រអ្វីខ្លះដែលអ្នកអាចប្រើបាន។ អ្នកបានបញ្ជារហ្វឹកហាត់ក្រុមទិន្នន័យនៅតាមរយៈ AutoML ដោយប្រើ Azure ML SDK និងអ្នកបានពិនិត្យការពន្យល់លើម៉ូដែល។ អ្នកបានដាក់បង្ហាញម៉ូដែលល្អបំផុត ហើយអ្នកអាចប្រើវាតាមរយៈ Azure ML SDK។ អ្នកបានបញ្ជារហ្វឹកហាត់ក្រុមទិន្នន័យនៅតាមរយៈ AutoML ដោយប្រើ Azure ML SDK និងអ្នកបានពិនិត្យការពន្យល់លើម៉ូដែល។ អ្នកបានដាក់បង្ហាញម៉ូដែលល្អបំផុត ហើយអ្នកអាចប្រើវាតាមរយៈ Azure ML SDK។ អ្នកបានបញ្ជារហ្វឹកហាត់ក្រុមទិន្នន័យនៅតាមរយៈ AutoML ដោយប្រើ Azure ML SDK។ អ្នកបានដាក់បង្ហាញម៉ូដែលល្អបំផុត ហើយអ្នកអាចប្រើវាតាមរយៈ Azure ML SDK។

ចំណាំ:
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរឱ្យត្រូវបានចាត់ទុកជាមូលដ្ឋានឯកសារដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យប្រើការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។