You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/km/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

41 lines
8.8 KiB

# ការងារប្រឡង៖ ស្ថានភាពវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
ក្នុងការងារប្រឡងដំបូងនេះ យើងស្នើឱ្យអ្នកគិតពីដំណើរការឬបញ្ហាជាក់ស្តែងណាមួយនៅក្នុងដែនកំណត់បញ្ហាផ្សេងៗ ហើយអ្នកអាចធ្វើឱ្យវាបានប្រសើរឡើងដោយប្រើដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យយ៉ាងដូចម្ដេច។ សូមគិតអំពីចំនុចដូចតទៅ៖
1. តើទិន្នន័យណាអ្នកអាចប្រមូលបាន?
1. តើអ្នកនឹងប្រមូលវាបានយ៉ាងដូចម្តេច?
1. តើអ្នកនឹងផ្ទុកទិន្នន័យយ៉ាងដូចម្តេច? ទិន្នន័យនឹងមានទំហំធំប៉ុណ្ណារ?
1. តើអ្នកអាចទទួលបានចំនេះដឹងអ្វីខ្លះពីទិន្នន័យនេះ? តើអ្វីខ្លះជាការសម្រេចចិត្តដែលយើងអាចធ្វើបាន dựa trênទិន្នន័យនេះ?
ព្យាយាមគិតពីបញ្ហា/ដំណើរការផ្សេងៗបី និងពិពណ៌នារឿងរ៉ាវក្នុងចំនុចទាំងឡាយខាងលើសម្រាប់រាល់ដែនកំណត់បញ្ហាមួយៗ។
នេះជាការបណ្តុះបណ្តាលលើដែនកំណត់បញ្ហាត្រូវអភិវឌ្ឍជាលក្ខណៈដំបូង៖
1. តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការអប់រំសម្រាប់កុមារនៅសាលា​បានប្រសើរឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?
1. តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីគ្រប់គ្រងការចាក់វ៉ាក់សាំងក្នុងរយៈពេលជំងឺរាតត្បាតបានយ៉ាងដូចម្តេច?
1. តើអ្នកអាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាអ្នកមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការងាររបស់អ្នក?
## សេចក្តីណែនាំ
បំពេញតារាងខាងក្រោម (ប្តូរដែនកំណត់បញ្ហាប្រសិនបើអ្នកមានបញ្ហាផ្សេងទៀតដែលចង់ប្រើ)៖
| ដែនកំណត់បញ្ហា | បញ្ហា | ទិន្នន័យណាដែលប្រមូល | របៀបផ្ទុកទិន្នន័យ | ចំនេះដឹង/ការសម្រេចចិត្តដែលអាចធ្វើបាន |
|----------------|---------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------|
| អប់រំ | នៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ យើងមានការចូលរួមសប្បាយចំនួនទាបគ្រប់ថ្នាក់បង្រៀន ហើយយើងមានការសន្និដ្ឋានថានិស្សិតដែលចូលរួមថ្នាក់សិក្សាមធ្យមមានការស្តាប់ល្អក្នុងការប្រលង។ យើងចង់លើកកម្ពស់ការចូលរួម និងពិនិត្យមើលសន្និដ្ឋាននេះ។ | យើងអាចតាមដានការចូលរួមតាមរូបថតដែលចាប់បានតាមកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពក្នុងថ្នាក់ ឬតាមអាសយដ្ឋាន bluetooth/wifi នៃទូរស័ព្ទចល័តរបស់និស្សិតក្នុងថ្នាក់។ ទិន្នន័យប្រលងមានរួចហើយនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសាកលវិទ្យាល័យ។ | ប្រសិនបើយើងតាមដានរូបភាពកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព - យើងត្រូវផ្ទុករូបថតចំនួនប៉ុន្មាន (5-10) ក្នុងអំឡុងពេលថ្នាក់ (ទិន្នន័យមិនមានរចនា), បន្ទាប់មកប្រើ AI ដើម្បីរៀបចំមុខមនុស្សនិស្សិត (បម្លែងទិន្នន័យទៅក្នុងរាងរៀងឆ្គង)។ | យើងអាចគណនាកម្រិតការចូលរួមមធ្យមសម្រាប់និស្សិតរៀងៗខ្លួន ហើយមើលថាតើមានទំនាក់ទំនងជាមួយពិន្ទុប្រលងជាដំណើរមើលទេ។ យើងនឹងនិយាយបន្ថែមអំពីទំនាក់ទំនងក្នុងផ្នែក [ប្រភពស្ថិតិ និងសង្ខេប]។ ដើម្បីលើកកម្ពស់ការចូលរួមរបស់និស្សិត យើងអាចផ្សព្វផ្សាយការវាយតម្លៃការចូលរួមប្រចាំសប្ដាហ៍នៅលើទ្វារភ្នាក់ងារសាលា និងចែករង្វាន់ជូននិស្សិតដែលមានការចូលរួមខ្ពស់បំផុត។ |
| វ៉ាក់សាំង | | | | |
| ប្រសិទ្ធភាពក្នុងការងារ | | | | |
> *យើងផ្ដល់ឧទាហរណ៍ចម្លើយតែមួយដើម្បីឲ្យអ្នកមានមគ្គុទេសក៍អំពីអ្វីដែលត្រូវរំពឹងនៅក្នុងការងារប្រឡងនេះ។*
## គោលការណ៍ប្រតិបត្តិ
លក្ខណៈល្អឥតខ្ចោះ | លក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ | ត្រូវការ កែលម្អ
--- | --- | ---
អាចកំណត់ប្រភពទិន្នន័យយ៉ាងសមរម្យវិធីផ្ទុកទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្ត/ចំណេះដឹងសម្រាប់ដែនកំណត់បញ្ហាទាំងអស់បាន | មួយចំនួននៃចំណុចដំណោះស្រាយមិនបានលម្អិត ពីរបៀបផ្ទុកទិន្នន័យមិនបានពិចារណា មានការពិពណ៌នាលើស្ដង់ដារចំនួនពីរដែនកំណត់បញ្ហា | ពិពណ៌នាប្រសិទ្ធភាពទិន្នន័យត្រឹមតែផ្នែកខ្លះៗប៉ុណ្ណោះ គ្រាន់តែពិចារណាបញ្ហាប្រឈមតែមួយតែប៉ុណ្ណោះ។
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការជម្រៀប**៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ទោះបីយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវក្តី ប្រយ័ត្នក្នុងការយល់ឃើញថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងខ្លះអាចមានកំហុសឬមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមដែលមានភាសាម្ដង់ដារគួរត្រូវបានគេរាប់បញ្ចូលជាផ្លូវការជាចម្បង។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឲ្យមានការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសពីការប្រើប្រាស់កំណែបកប្រែនេះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->