You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/km/1-Introduction
localizeflow[bot] 99b18ade45
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes)
3 months ago
..
01-defining-data-science chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/3, 131 changes) 3 months ago
02-ethics chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/3, 131 changes) 3 months ago
03-defining-data chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/3, 131 changes) 3 months ago
04-stats-and-probability chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 3 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 3 months ago

README.md

មុខជំនាញទិន្នន័យ

data in action

រូបថតដោយ Stephen Dawson នៅលើ Unsplash

នៅក្នុងមេរៀនទាំងនេះ អ្នកនឹងស្វែងយល់ថាមុខជំនាញទិន្នន័យត្រូវបានកំណត់យ៉ាងដូចម្តេច ហើយរៀនអំពីការពិចារណាអំពីចរិតល្អវិជ្ជាជីវៈដែលត្រូវបានគេគិតទុកសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងរៀនផងដែរ របៀបកំណត់ន័យទិន្នន័យ និងរៀនរឿងខ្លីៗពាក់ព័ន្ធនឹងស្ថិតិសាស្ត្រ និងសម្បត្តិនៃកំហុស ឆ្លងកាត់ផ្នែកសិក្សាសំខាន់ៗនៃមុខជំនាញទិន្នន័យ។

ប្រធានបទ

  1. ការកំណត់មុខជំនាញទិន្នន័យ
  2. ចរិតវិជ្ជាជីវៈនៃមុខជំនាញទិន្នន័យ
  3. ការកំណត់ន័យទិន្នន័យ
  4. ការណែនាំអំពីស្ថិតិសាស្ត្រ និងសម្បត្តិនៃកំហុស

ការទទួលស្គាល់

មេរៀនទាំងនេះបានសរសេរដោយមាន❤️ដោយ Nitya Narasimhan និង Dmitry Soshnikov


ការព្រមាន
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ពីព្រោះយើងខិតខំសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុស ឬក៏ភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាម្ចាស់ភាគគឺជាផ្ទៃដីដ៏ត្រឹមត្រូវ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមផ្នែកបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមានបទពិសោធន៍ត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព។ យើងមិនមានភារកិច្ចចំពោះការយល់ច្រឡំនិងការបកស្រាយខុសៗ កើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។