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2.2 KiB
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Azure ML SDK を使用したデータサイエンスプロジェクト
手順
Azure ML プラットフォームを使用して、Azure ML SDK を使ったモデルのトレーニング、デプロイ、利用方法を学びました。次に、別のモデルをトレーニングし、デプロイして利用するためのデータを探してみましょう。Kaggle や Azure Open Datasets でデータセットを探すことができます。
評価基準
| 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
|---|---|---|
| AutoML の設定を行う際、SDK のドキュメントを確認して使用可能なパラメータを調べました。Azure ML SDK を使用して AutoML でデータセットのトレーニングを実行し、モデルの説明を確認しました。最適なモデルをデプロイし、Azure ML SDK を通じて利用できました。 | Azure ML SDK を使用して AutoML でデータセットのトレーニングを実行し、モデルの説明を確認しました。最適なモデルをデプロイし、Azure ML SDK を通じて利用できました。 | Azure ML SDK を使用して AutoML でデータセットのトレーニングを実行しました。最適なモデルをデプロイし、Azure ML SDK を通じて利用できました。 |
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