2.4 KiB
Menjelajahi untuk Jawaban
Ini adalah kelanjutan dari tugas pelajaran sebelumnya, di mana kita secara singkat melihat sekilas data set. Sekarang kita akan melihat data tersebut lebih mendalam.
Sekali lagi, pertanyaan yang ingin diketahui klien: Apakah penumpang taksi kuning di Kota New York memberi tip lebih banyak kepada pengemudi di musim dingin atau musim panas?
Tim Anda berada di tahap Menganalisis dalam Siklus Hidup Data Science, di mana Anda bertanggung jawab untuk melakukan analisis data eksplorasi pada dataset. Anda telah diberikan notebook dan dataset yang berisi 200 transaksi taksi dari Januari dan Juli 2019.
Instruksi
Di direktori ini terdapat sebuah notebook dan data dari Taxi & Limousine Commission. Lihat kamus dataset dan panduan pengguna untuk informasi lebih lanjut tentang data tersebut.
Gunakan beberapa teknik dalam pelajaran ini untuk melakukan EDA Anda sendiri di notebook (tambahkan sel jika diperlukan) dan jawab pertanyaan berikut:
- Pengaruh lain apa dalam data yang dapat memengaruhi jumlah tip?
- Kolom apa yang kemungkinan besar tidak diperlukan untuk menjawab pertanyaan klien?
- Berdasarkan apa yang telah disediakan sejauh ini, apakah data tampaknya memberikan bukti perilaku pemberian tip musiman?
Rubrik
| Unggul | Memadai | Perlu Perbaikan |
|---|
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.