msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/id/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md

2.5 KiB
Raw Permalink Blame History

Menilai Dataset

Seorang klien telah mendekati tim Anda untuk meminta bantuan dalam menyelidiki kebiasaan pengeluaran musiman pelanggan taksi di New York City.

Mereka ingin mengetahui: Apakah penumpang taksi kuning di New York City memberikan tip lebih banyak kepada pengemudi di musim dingin atau musim panas?

Tim Anda berada di tahap Capturing dalam Siklus Hidup Data Science, dan Anda bertanggung jawab untuk menangani dataset. Anda telah diberikan sebuah notebook dan data untuk dieksplorasi.

Dalam direktori ini terdapat sebuah notebook yang menggunakan Python untuk memuat data perjalanan taksi kuning dari NYC Taxi & Limousine Commission.
Anda juga dapat membuka file data taksi ini menggunakan editor teks atau perangkat lunak spreadsheet seperti Excel.

Instruksi

  • Nilai apakah data dalam dataset ini dapat membantu menjawab pertanyaan tersebut.
  • Jelajahi katalog NYC Open Data. Identifikasi dataset tambahan yang berpotensi membantu menjawab pertanyaan klien.
  • Tulis 3 pertanyaan yang akan Anda ajukan kepada klien untuk mendapatkan klarifikasi lebih lanjut dan pemahaman yang lebih baik tentang masalah ini.

Rujuk ke kamus dataset dan panduan pengguna untuk informasi lebih lanjut tentang data.

Rubrik

Unggul Memadai Perlu Perbaikan

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.