msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/id/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md

2.4 KiB
Raw Permalink Blame History

Studi Kecil tentang Diabetes

Dalam tugas ini, kita akan bekerja dengan dataset kecil pasien diabetes yang diambil dari sini.

USIA JENIS KELAMIN BMI TEKANAN DARAH S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y
0 59 2 32.1 101. 157 93.2 38.0 4. 4.8598 87 151
1 48 1 21.6 87.0 183 103.2 70. 3. 3.8918 69 75
2 72 2 30.5 93.0 156 93.6 41.0 4.0 4. 85 141
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Instruksi

  • Buka notebook tugas di lingkungan jupyter notebook
  • Selesaikan semua tugas yang tercantum di dalam notebook, yaitu:
    • Hitung nilai rata-rata dan varians untuk semua nilai
    • Buat boxplot untuk BMI, Tekanan Darah, dan Y berdasarkan jenis kelamin
    • Bagaimana distribusi variabel Usia, Jenis Kelamin, BMI, dan Y?
    • Uji korelasi antara berbagai variabel dan perkembangan penyakit (Y)
    • Uji hipotesis bahwa tingkat perkembangan diabetes berbeda antara pria dan wanita

Rubrik

Unggul Memadai Perlu Perbaikan
Semua tugas yang diminta selesai, diilustrasikan secara grafis, dan dijelaskan Sebagian besar tugas selesai, penjelasan atau kesimpulan dari grafik dan/atau nilai yang diperoleh hilang Hanya tugas dasar seperti perhitungan rata-rata/varians dan plot dasar yang selesai, tidak ada kesimpulan yang dibuat dari data

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.