# Studi Kecil tentang Diabetes Dalam tugas ini, kita akan bekerja dengan dataset kecil pasien diabetes yang diambil dari [sini](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). | | USIA | JENIS KELAMIN | BMI | TEKANAN DARAH | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | Y | |---|-----|---------------|-----|---------------|----|----|----|----|----|----|----| | 0 | 59 | 2 | 32.1 | 101. | 157 | 93.2 | 38.0 | 4. | 4.8598 | 87 | 151 | | 1 | 48 | 1 | 21.6 | 87.0 | 183 | 103.2 | 70. | 3. | 3.8918 | 69 | 75 | | 2 | 72 | 2 | 30.5 | 93.0 | 156 | 93.6 | 41.0 | 4.0 | 4. | 85 | 141 | | ... | ... | ... | ... | ...| ...| ...| ...| ...| ...| ...| ... | ## Instruksi * Buka [notebook tugas](assignment.ipynb) di lingkungan jupyter notebook * Selesaikan semua tugas yang tercantum di dalam notebook, yaitu: * [ ] Hitung nilai rata-rata dan varians untuk semua nilai * [ ] Buat boxplot untuk BMI, Tekanan Darah, dan Y berdasarkan jenis kelamin * [ ] Bagaimana distribusi variabel Usia, Jenis Kelamin, BMI, dan Y? * [ ] Uji korelasi antara berbagai variabel dan perkembangan penyakit (Y) * [ ] Uji hipotesis bahwa tingkat perkembangan diabetes berbeda antara pria dan wanita ## Rubrik Unggul | Memadai | Perlu Perbaikan --- | --- | -- | Semua tugas yang diminta selesai, diilustrasikan secara grafis, dan dijelaskan | Sebagian besar tugas selesai, penjelasan atau kesimpulan dari grafik dan/atau nilai yang diperoleh hilang | Hanya tugas dasar seperti perhitungan rata-rata/varians dan plot dasar yang selesai, tidak ada kesimpulan yang dibuat dari data --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.