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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-25T17:44:53+00:00",
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# 評估數據集
一位客戶向你的團隊尋求幫助，調查紐約市計程車乘客的季節性消費習慣。
他們想知道：**紐約市的黃計程車乘客在冬季或夏季是否給司機更多小費？**
你的團隊目前處於數據科學生命周期的[捕捉](Readme.md#Capturing)階段，而你負責處理數據集。你已獲得一個筆記本和[數據](../../../../data/taxi.csv)供你探索。
在此目錄中有一個[筆記本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb)，使用 Python 從[紐約市計程車與豪華車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)載入黃計程車行程數據。
你也可以使用文字編輯器或像 Excel 這樣的電子表格軟件打開計程車數據文件。
## 指引
- 評估此數據集中的數據是否能幫助回答問題。
- 探索[紐約市開放數據目錄](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed& utf8=%E2%9C%93)。識別一個可能有助於回答客戶問題的額外數據集。
- 撰寫三個問題，向客戶提出以獲得更多澄清並更好地理解問題。
參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[使用指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)以獲取更多關於數據的信息。
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
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** 免責聲明**：
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