# 評估數據集 一位客戶向你的團隊尋求幫助，調查紐約市計程車乘客的季節性消費習慣。 他們想知道：**紐約市的黃計程車乘客在冬季或夏季是否給司機更多小費？** 你的團隊目前處於數據科學生命周期的[捕捉](Readme.md#Capturing)階段，而你負責處理數據集。你已獲得一個筆記本和[數據](../../../../data/taxi.csv)供你探索。 在此目錄中有一個[筆記本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb)，使用 Python 從[紐約市計程車與豪華車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)載入黃計程車行程數據。 你也可以使用文字編輯器或像 Excel 這樣的電子表格軟件打開計程車數據文件。 ## 指引 - 評估此數據集中的數據是否能幫助回答問題。 - 探索[紐約市開放數據目錄](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93)。識別一個可能有助於回答客戶問題的額外數據集。 - 撰寫三個問題，向客戶提出以獲得更多澄清並更好地理解問題。 參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[使用指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)以獲取更多關於數據的信息。 ## 評分標準 卓越 | 合格 | 需要改進 --- | --- | --- | **免責聲明**： 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。