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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
"translation_date": "2025-08-25T16:31:23+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
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# 使用 Python 處理數據的作業
在這份作業中，我們將要求你詳細說明我們在挑戰中開始開發的代碼。作業分為兩部分：
## COVID-19 傳播模型
- [ ] 在一個圖表中繪製 5-6 個不同國家的 *R* 圖表進行比較，或者使用多個並排的圖表。
- [ ] 查看死亡人數和康復人數如何與感染病例數量相關。
- [ ] 通過視覺上相關感染率和死亡率並尋找一些異常，找出典型疾病持續的時間。你可能需要查看不同國家的數據來得出結論。
- [ ] 計算致死率以及它隨時間的變化。*你可能需要考慮疾病持續的天數，將一個時間序列進行移位後再進行計算。*
## COVID-19 論文分析
- [ ] 建立不同藥物的共現矩陣，查看哪些藥物經常一起出現（即在同一摘要中提到）。你可以修改用於建立藥物和診斷共現矩陣的代碼。
- [ ] 使用熱圖可視化這個矩陣。
- [ ] 作為額外挑戰，使用 [chord diagram ](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram ) 可視化藥物的共現情況。[這個庫](https://pypi.org/project/chord/) 可能可以幫助你繪製弦圖。
- [ ] 作為另一個額外挑戰，使用正則表達式提取不同藥物的劑量（例如 **400mg** 在 *每天服用 400mg 氯喹* 中），並建立一個數據框，顯示不同藥物的不同劑量。**注意**：考慮與藥物名稱在文本中接近的數值。
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
--- | --- | -- |
所有任務完成，圖形化展示並解釋清楚，包括至少完成一個額外挑戰 | 完成超過 5 項任務，但未嘗試額外挑戰，或者結果不清晰 | 完成少於 5 項（但超過 3 項）任務，且可視化未能有效展示重點
** 免責聲明**：
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