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使用 Python 處理數據的作業

在這份作業中，我們將要求你詳細說明我們在挑戰中開始開發的代碼。作業分為兩部分：

COVID-19 傳播模型

• 在一個圖表中繪製 5-6 個不同國家的 R 圖表進行比較，或者使用多個並排的圖表。
• 查看死亡人數和康復人數如何與感染病例數量相關。
• 通過視覺上相關感染率和死亡率並尋找一些異常，找出典型疾病持續的時間。你可能需要查看不同國家的數據來得出結論。
• 計算致死率以及它隨時間的變化。你可能需要考慮疾病持續的天數，將一個時間序列進行移位後再進行計算。

COVID-19 論文分析

• 建立不同藥物的共現矩陣，查看哪些藥物經常一起出現（即在同一摘要中提到）。你可以修改用於建立藥物和診斷共現矩陣的代碼。
• 使用熱圖可視化這個矩陣。
• 作為額外挑戰，使用 chord diagram 可視化藥物的共現情況。這個庫 可能可以幫助你繪製弦圖。
• 作為另一個額外挑戰，使用正則表達式提取不同藥物的劑量（例如 400mg 在 每天服用 400mg 氯喹 中），並建立一個數據框，顯示不同藥物的不同劑量。注意：考慮與藥物名稱在文本中接近的數值。

評分標準

卓越	合格	需要改進
所有任務完成，圖形化展示並解釋清楚，包括至少完成一個額外挑戰	完成超過 5 項任務，但未嘗試額外挑戰，或者結果不清晰	完成少於 5 項（但超過 3 項）任務，且可視化未能有效展示重點

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