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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
"translation_date": "2025-08-25T17:01:16+00:00",
"source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
"language_code": "hk"
}
-->
# 分類數據集
## 指引
按照此作業中的提示，識別並分類數據，並為每種數據類型選擇以下之一：
** 結構類型**：結構化、半結構化或非結構化
** 數值類型**：定性或定量
** 來源類型**：原始或次級
1. 一家公司被收購，現在有了母公司。數據科學家從母公司收到了一份包含客戶電話號碼的電子表格。
結構類型：
數值類型：
來源類型：
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2. 一款智能手錶正在收集佩戴者的心率數據，原始數據以 JSON 格式存儲。
結構類型：
數值類型：
來源類型：
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3. 一份存儲在 CSV 文件中的員工士氣工作場所調查。
結構類型：
數值類型：
來源類型：
---
4. 天體物理學家正在訪問由太空探測器收集的星系數據庫。數據包含每個星系中的行星數量。
結構類型：
數值類型：
來源類型：
---
5. 一款個人理財應用程式使用 API 連接到用戶的金融賬戶，以計算其淨資產。用戶可以看到所有交易，格式為行和列，類似於電子表格。
結構類型：
數值類型：
來源類型：
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需改進
--- | --- | -- |
正確識別所有結構、數值和來源 | 正確識別 3 個結構、數值和來源 | 正確識別 2 個或更少的結構、數值和來源 |
** 免責聲明**：
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為具權威性的來源。對於重要資訊，建議使用專業的人力翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
