You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hk/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md

2.0 KiB

分類數據集

指引

按照此作業中的提示,識別並分類數據,並為每種數據類型選擇以下之一:

結構類型:結構化、半結構化或非結構化

數值類型:定性或定量

來源類型:原始或次級

  1. 一家公司被收購,現在有了母公司。數據科學家從母公司收到了一份包含客戶電話號碼的電子表格。

結構類型:

數值類型:

來源類型:


  1. 一款智能手錶正在收集佩戴者的心率數據,原始數據以 JSON 格式存儲。

結構類型:

數值類型:

來源類型:


  1. 一份存儲在 CSV 文件中的員工士氣工作場所調查。

結構類型:

數值類型:

來源類型:


  1. 天體物理學家正在訪問由太空探測器收集的星系數據庫。數據包含每個星系中的行星數量。

結構類型:

數值類型:

來源類型:


  1. 一款個人理財應用程式使用 API 連接到用戶的金融賬戶,以計算其淨資產。用戶可以看到所有交易,格式為行和列,類似於電子表格。

結構類型:

數值類型:

來源類型:

評分標準

卓越 合格 需改進
正確識別所有結構、數值和來源 正確識別 3 個結構、數值和來源 正確識別 2 個或更少的結構、數值和來源

免責聲明
本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為具權威性的來源。對於重要資訊,建議使用專業的人力翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。