This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> צילום על ידי <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> ב-<a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
בשיעורים אלו תלמדו כמה מהדרכים שבהן ניתן לנהל, לעבד ולהשתמש בנתונים ביישומים. תלמדו על מסדי נתונים יחסיים ולא-יחסיים וכיצד ניתן לאחסן בהם נתונים. תלמדו את היסודות של עבודה עם Python לניהול נתונים, ותגלו כמה מהדרכים הרבות שבהן ניתן לעבוד עם Python לניהול וניתוח נתונים.
### נושאים
1. [מסדי נתונים יחסיים](05-relational-databases/README.md)
2. [מסדי נתונים לא-יחסיים](06-non-relational/README.md)
3. [עבודה עם Python](07-python/README.md)
4. [הכנת נתונים](08-data-preparation/README.md)
### קרדיטים
השיעורים נכתבו באהבה על ידי [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) ו-[Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.