# עבודה עם נתונים ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.he.jpg) > צילום על ידי Alexander Sinn ב-Unsplash בשיעורים אלו תלמדו כמה מהדרכים שבהן ניתן לנהל, לעבד ולהשתמש בנתונים ביישומים. תלמדו על מסדי נתונים יחסיים ולא-יחסיים וכיצד ניתן לאחסן בהם נתונים. תלמדו את היסודות של עבודה עם Python לניהול נתונים, ותגלו כמה מהדרכים הרבות שבהן ניתן לעבוד עם Python לניהול וניתוח נתונים. ### נושאים 1. [מסדי נתונים יחסיים](05-relational-databases/README.md) 2. [מסדי נתונים לא-יחסיים](06-non-relational/README.md) 3. [עבודה עם Python](07-python/README.md) 4. [הכנת נתונים](08-data-preparation/README.md) ### קרדיטים השיעורים נכתבו באהבה על ידי [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) ו-[Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **כתב ויתור**: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.