msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/fi/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md

2.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Datan luokittelu

Ohjeet

Noudata tämän tehtävän ohjeita tunnistaaksesi ja luokitellaksesi datan seuraaviin datatyyppeihin:

Rakenne: Strukturoitu, Puolistrukturoitu tai Strukturoimaton

Arvo: Kvalitatiivinen tai Kvantitatiivinen

Lähde: Ensisijainen tai Toissijainen

  1. Yritys on ostettu, ja sillä on nyt emoyhtiö. Tietojenkäsittelijät ovat saaneet emoyhtiöltä laskentataulukon, joka sisältää asiakkaiden puhelinnumerot.

Rakenne:

Arvo:

Lähde:

  1. Älykello on kerännyt käyttäjänsä syketietoja, ja raakadatan muoto on JSON.

Rakenne:

Arvo:

Lähde:

  1. Työpaikkakysely työntekijöiden moraalista, joka on tallennettu CSV-tiedostoon.

Rakenne:

Arvo:

Lähde:

  1. Astrofysiikot käyttävät tietokantaa galakseista, jotka on kerätty avaruusluotaimen avulla. Data sisältää planeettojen lukumäärän kussakin galaksissa.

Rakenne:

Arvo:

Lähde:

  1. Henkilökohtainen taloussovellus käyttää API-yhteyksiä käyttäjän taloustileihin laskeakseen hänen nettovarallisuutensa. Käyttäjä voi nähdä kaikki tapahtumansa riveinä ja sarakkeina, jotka muistuttavat laskentataulukkoa.

Rakenne:

Arvo:

Lähde:

Arviointikriteerit

Erinomainen Riittävä Parannettavaa
Tunnistaa oikein kaikki rakenteet, arvot ja lähteet Tunnistaa oikein 3 rakenteet, arvot ja lähteet Tunnistaa oikein 2 tai vähemmän rakenteet, arvot ja lähteet

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.