msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/fi/1-Introduction
History
localizeflow[bot] e867b57e05
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 		1 week ago
..
01-defining-data-science chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
02-ethics chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
03-defining-data chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
04-stats-and-probability chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 week ago

README.md

Johdatus Data Scienceen

data käytännössä

Kuva: Stephen Dawson palvelussa Unsplash

Näissä oppitunneissa opit, miten Data Science määritellään, ja tutustut eettisiin näkökohtiin, jotka data scientistin tulee ottaa huomioon. Lisäksi opit, mitä data tarkoittaa, ja saat perustiedot tilastotieteestä ja todennäköisyyslaskennasta, jotka ovat Data Sciencen keskeisiä akateemisia aloja.

Aiheet

  1. Data Sciencen määrittely
  2. Data Sciencen etiikka
  3. Datan määrittely
  4. Johdatus tilastotieteeseen ja todennäköisyyslaskentaan

Tekijät

Nämä oppitunnit on kirjoitettu ❤️:lla Nitya Narasimhan ja Dmitry Soshnikov.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.