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# Trabajando con Datos
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> Foto de <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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En estas lecciones, aprenderás algunas de las formas en que los datos pueden ser gestionados, manipulados y utilizados en aplicaciones. Aprenderás sobre bases de datos relacionales y no relacionales y cómo los datos pueden ser almacenados en ellas. Conocerás los fundamentos de trabajar con Python para gestionar datos y descubrirás algunas de las muchas maneras en que puedes usar Python para manejar y extraer información de los datos.
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### Temas
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1. [Bases de datos relacionales](05-relational-databases/README.md)
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2. [Bases de datos no relacionales](06-non-relational/README.md)
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3. [Trabajando con Python](07-python/README.md)
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4. [Preparando datos](08-data-preparation/README.md)
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### Créditos
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Estas lecciones fueron escritas con ❤️ por [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) y [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
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**Descargo de responsabilidad**:
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Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción. |