# Trabajando con Datos ![amor por los datos](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.es.jpg) > Foto de Alexander Sinn en Unsplash En estas lecciones, aprenderás algunas de las formas en que los datos pueden ser gestionados, manipulados y utilizados en aplicaciones. Aprenderás sobre bases de datos relacionales y no relacionales y cómo los datos pueden ser almacenados en ellas. Conocerás los fundamentos de trabajar con Python para gestionar datos y descubrirás algunas de las muchas maneras en que puedes usar Python para manejar y extraer información de los datos. ### Temas 1. [Bases de datos relacionales](05-relational-databases/README.md) 2. [Bases de datos no relacionales](06-non-relational/README.md) 3. [Trabajando con Python](07-python/README.md) 4. [Preparando datos](08-data-preparation/README.md) ### Créditos Estas lecciones fueron escritas con ❤️ por [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) y [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.