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# Introducción a la Ciencia de Datos
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> Foto por <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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En estas lecciones, descubrirás cómo se define la Ciencia de Datos y aprenderás sobre las consideraciones éticas que un científico de datos debe tener en cuenta. También aprenderás cómo se define el dato y conocerás un poco sobre estadística y probabilidad, los dominios académicos fundamentales de la Ciencia de Datos.
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### Temas
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1. [Definiendo la Ciencia de Datos](01-defining-data-science/README.md)
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2. [Ética en la Ciencia de Datos](02-ethics/README.md)
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3. [Definiendo los Datos](03-defining-data/README.md)
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4. [Introducción a la Estadística y Probabilidad](04-stats-and-probability/README.md)
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### Créditos
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Estas lecciones fueron escritas con ❤️ por [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) y [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
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**Descargo de responsabilidad**:
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Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción. |